Chi cerchiamo:Cerchiamo un Data Engineer che supporti la progettazione, costruzione e manutenzione di pipeline dati affidabili e scalabili. La persona lavorerà su integrazione, trasformazione e qualità del dato, contribuendo allo sviluppo di soluzioni data-driven a supporto del business.Valutiamo con interesse candidati provenienti anche da percorsi affini, come backend engineering, ETL development, BI engineering, analytics engineering o data platform engineering, purché abbiano solide basi su SQL, modellazione dati e sviluppo di pipeline.Responsabilità:Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELTIntegrare dati da più sorgenti API, database e fileModellare dati per analytics, reporting e casi d'uso applicativiGarantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi datiOttimizzare query, trasformazioni e performance dei processiCollaborare con team software, analytics e businessSupportare la gestione di data warehouse e data lakeDocumentare flussi, strutture dati e best practiceRequisiti essenziali:Buona conoscenza di SQLEsperienza con Python per elaborazione dati e automazioneEsperienza nello sviluppo o manutenzione di pipeline datiConoscenza di database relazionaliFamiliarità con processi ETL/ELTConoscenza di GitCapacità di lavorare in team e di organizzare attività in autonomiaConoscenza di Dataplex e/o TerraformRequisiti preferenziali:Esperienza con almeno uno tra Airflow, dbt, Spark, KafkaEsperienza con data warehouse come BigQuery, Snowflake, Redshift o similiConoscenza di ambienti cloud AWS, Azure o GCPNozioni di data modeling, data quality e testingEsperienza con Docker e CI/CDFamiliarità con dashboarding o strumenti BICosa offriamo:Contesto tecnico orientato alla qualità del dato e all'automazionePossibilità di lavorare su progetti concreti e pipeline realiFlessibilità su lavoro ibrido o remotoBudget per formazione e crescita professionaleTeam collaborativo e veloce nei processi decisionaliRetribuzione commisurata all'esperienzaChi p