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Responsabilità
* La risorsa verrà inserita nel team Data Engineering dell’area Metrology & AI.
* Si occuperà della definizione, implementazione e manutenzione di architetture dati al fine di renderne i contenuti disponibili a tutti i contesti aziendali nel rispetto dei principi di restiction e permission.
* Contribuirà a creare soluzioni tecnologiche in ambito Metrology & AI per soddisfare le esigenze aziendali e garantire miglioramenti di qualità ed efficienza, dalla definizione delle specifiche al rilascio.
* La risorsa si occuperà nello specifico delle seguenti attività:
* Definire architetture dati efficienti e scalabili: database relazionali, data warehouse, data lake, database non relazionali per la gestione dei dati;
* Disegnare e sviluppare pipeline end-to-end di processamento dati al fine di soddisfare requisiti funzionali e di business;
* Comunicare in modo efficace e comprensibile i risultati ottenuti adeguandosi al contesto comunicativo;
* Collaborare con le altre funzioni aziendali nella ricerca e definizione di opportunità di miglioramento;
* Operando in conformità con i principi Agile, TDD e la logica a microservizi sviluppare e mantenere software, che provvederà a documentare.
Requisiti
* Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini;
* Esperienza nell’analisi dati e nell’estrazione di informazioni da dataset complessi e dati grezzi;
* Solida conoscenza dei principi di architettura dei dati, data modeling e concetti di data warehousing e data lake;
* Padronanza di database relazionali, in particolare SQL Server;
* Esperienza nella progettazione e implementazione di almeno un database NoSQL;
* Conoscenza di strumenti e framework per lo sviluppo di pipeline ETL/ELT (Python, Airflow o equivalenti);
* Capacità di garantire qualità, integrità e consistenza dei dati;
* Attitudine al problem solving e all’ottimizzazione delle performance dei sistemi dati.
Titoli preferenziali
* Esperienza con dati semi-strutturati (JSON, Parquet, CSV);
* Buona conoscenza di Python;
* Esperienza con un tool di data visualization;
* Buona conoscenza di sistemi operativi Linux;
* Conoscenza base di DevOps e CI/CD;
* Esperienza con Kubernetes e Docker o altro servizio di containerizzazione;
* Esperienza con piattaforme Cloud (Azure, AWS, Google).
Technoprobe è impegnata a promuovere un ambiente di lavoro inclusivo e diversificato. Accogliamo con favore le candidature di tutte le persone, indipendentemente da genere, età, etnia, orientamento sessuale o disabilità. Crediamo nell"equo accesso alle opportunità e siamo convinti che un team diversificato contribuisca a una cultura aziendale più forte e innovativa.
Descrizione
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