Ph3Azienda /h3pLeader nella trasformazione digitale data-driven, con una forte expertise su architetture di Data Platform, Big Data, Business Intelligence e AI/ML. Supportano clienti di primaria importanza nei settori Finance, Energy, Pubblica Amministrazione e Manufacturing nello sviluppo di soluzioni analitiche scalabili, sicure e innovative. Collaborano con i principali vendor tecnologici come Microsoft (Azure Synapse, Fabric, Power BI), Google Cloud (BigQuery, Looker), AWS (Redshift, QuickSight) e Databricks, integrando piattaforme avanzate di gestione, analisi e visualizzazione dei dati. /p h3Offerta /h3pTi occuperai di: /pulliProgettazione e sviluppo di architetture dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh); /liliIngestione, modellazione e trasformazione dati tramite pipeline ETL/ELT moderne; /liliImplementazione di soluzioni di BI self-service e dashboard avanzate per business stakeholder; /liliDefinizione di modelli semantici, metriche e KPI a supporto delle decisioni aziendali; /liliCollaborazione con Data Scientist e Machine Learning Engineer in contesti AI-driven; /liliAutomazione e gestione delle piattaforme tramite Infrastructure/Data as Code; /liliProgetti di migrazione e modernizzazione dati da ambienti legacy verso il cloud /li /ul h3Competenze ed esperienza /h3pIl profilo che cerchiamo /ppFormazione: /pulliLaurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Statistica o Matematica (voto minimo 103/110) /li /ulpEsperienza: /pulliEsperienza pregressa in ambito Data Platform, Data Engineering o BI enterprise /liliEsperienza con almeno uno dei principali cloud provider (Azure, AWS, GCP) /liliConoscenza di tool/framework come: /liliETL/ELT: Data Factory, DBT, Glue, Dataflow /liliData Platform: Synapse, Redshift, BigQuery, Snowflake, Databricks /liliBI Tools: Power BI, Looker, Tableau, Qlik /liliCompetenze in SQL avanzato, modellazione dati, performance tuning /liliFamiliarità con concetti di sicurezza, data governance e data quality /li /ulpOther skills: /pulliForte attitudine analitica e orientamento al risultato /liliCapacità di comunicare insight in modo chiaro ed efficace /liliTeamworking in contesti multidisciplinari e internazionali /li /ulpTitoli preferenziali /pulliCertificazioni in ambito cloud data/analytics (es. Azure Data Engineer, Google Data Engineer, Tableau Specialist) /liliConoscenze di base su AI/ML, linguaggi come Python o R /liliEsperienza in ambienti DataOps o CI/CD per dati /li /ulpBuona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata /p h3Completa l'offerta /h3ulliContratto a tempo indeterminato con RAL competitiva e bonus annuali /liliPercorsi di crescita tecnica e consulenziale personalizzati /liliModalità di lavoro flessibile /liliAccesso a certificazioni, community e conferenze internazionali /liliUn ambiente di lavoro orientato alla sperimentazione e all'eccellenza /liliUfficio situato a Roma, facilmente raggiungibile. /li /ulpSe questa opportunità come DataAnalytics Specialist (Senior) ti entusiasma, ti invitiamo a candidarti oggi stesso. Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura. /p h3Riepilogo /h3pSettore: Information Technology. /ppCategoria: Business Intelligence/DWH, Technology Telecoms. /ppLuogo di lavoro: Roma. /ppTempo: Indeterminato. /ppNumero dell'offerta: JN- /p pIn Page Personnel crediamo nella diversità e nell'inclusione. Promuoviamo le pari opportunità senza discriminazioni sessiste, razziali, di età, religiose, di orientamento sessuale e qualsiasi altro aspetto che possa essere considerato di esclusione o discriminante. /p /p #J-18808-Ljbffr