Biorsaf sviluppa soluzioni digitali integrate per la gestione della Qualità, della Sicurezza Alimentare e della Compliance. In Biorsaf, l’Intelligenza Artificiale non è una funzionalità aggiuntiva, ma il motore centrale dell’ecosistema per l’estrazione dati, l’automazione dei workflow, l’analisi documentale e il supporto decisionale in campo. \r\n\r\n In qualità di AI Software Architect, sarai responsabile della definizione e dell’evoluzione dell’architettura applicativa e dei sistemi AI. Disegnare la data/knowledge architecture : ingestion documentale, normalizzazione, embedding, vector search, metadata, versioning e lineage. \r\n Definire pattern e standard per evaluation & quality (test automatici, dataset di valutazione, guardrail, monitoraggio drift/allucinazioni, prompt regression). \r\n Guidare scelte su scalabilità e costi (caching, batching, rate limiting, multi-model strategy, fallback). \r\n Essere punto di riferimento tecnico: review architetturali, ADR, linee guida, mentoring. \r\n\r\n Esperienza solida (5+ anni) in software architecture su sistemi moderni (SaaS, microservizi o modular monolith, event-driven). \r\n Ottima conoscenza di API design (REST/GraphQL), message/event patterns (Kafka/Rabbit/SQS), e storage (SQL/NoSQL). \r\n Familiarità con cloud (idealmente AWS ) e architetture scalabili (container, IaC, networking, security). \r\n Attitudine “product-minded”: sai bilanciare time-to-market, debito tecnico, affidabilità e costi. \r\n Ottime capacità di comunicazione: sai rendere esplicito il complesso (anche a stakeholder non tecnici). \r\n\r\n Esperienza con document AI (estrazione/analisi), speech/voice (STT/TTS), IoT data pipelines. \r\n Conoscenza di framework e tooling per eval (es. rubriche, golden set, synthetic data) e prompt lifecycle. \r\n\r\n Team tecnico ambizioso e spazio per guidare decisioni architetturali. \r\n RAL/contratto commisurati all’esperienza + crescita rapida e responsabilità reale. \r\n Modalità di lavoro full remote, sede operativa Firenze