Il nostro cliente, primaria realtà assicurativa, è alla ricerca di un: Data Scientist La risorsa avrà il compito di identificare, progettare, sviluppare e implementare soluzioni di Data Science, Machine Learning e GenAI per risolvere problemi di business complessi e ad alto impatto su diverse aree aziendali nel settore assicurativo, contribuendo attivamente alla strategia data-driven aziendale. Principali attività: Collaborare con gli stakeholder di business per identificare possibilità e definire requisiti per progetti di Data Science Condurre analisi esplorative dei dati, pre-processing e feature engineering su dataset complessi Sviluppare, testare e validare modelli predittivi e prescrittivi (es. classificazione, regressione, clustering, serie temporali) utilizzando tecniche di Machine Learning e statistiche avanzate Implementare i modelli sviluppati in un ambiente di produzione, collaborando strettamente con il Data Engineer per l'orchestrazione e il monitoraggio e il Data Analyst per la visualizzazione Contribuire allo sviluppo e alla diffusione della cultura data-driven all'interno dell'organizzazione Requisiti: Laurea o Master in discipline quantitative (es. Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica, Fisica, Economia Quantitativa), preferibilmente con indirizzo in ambito Data Science 2/3 anni di esperienza pregressa come Data Scientist o in un ruolo equivalente Ottima padronanza di Python per la Data Science (conoscenza di librerie standard come NumPy, Pandas, scikit-learn, Matplotlib/Seaborn) Competenza in SQL per l'interrogazione e la manipolazione di database relazionali Esperienza pratica con ambienti di sviluppo e piattaforme come Databricks o sistemi Linux/Unix on-premise Forte comprensione dei principi e degli algoritmi fondamentali del Machine Learning (supervisionato, non supervisionato Capacità di condurre l'intero ciclo di vita di un progetto di Data Science, dalla raccolta dati all'implementazione Conoscenza del linguaggio R e familiarità con il settore assicurativo (nice to have) Sede di lavoro : Milano