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Junior data scientist – energy trading... (cremona)

Cremona
Sunprime
Data scientist
Pubblicato il 8 aprile
Descrizione

Sunprime è un produttore indipendente di energia rinnovabile, con un portafoglio operativo di oltre 260 impianti fotovoltaici e una capacità installata complessiva superiore a 280 MW, in continua crescita.

L'azienda è attiva nello sviluppo di impianti fotovoltaici su tutto il territorio nazionale, con particolare focus sul segmento Commercial & Industrial (C&I;), sugli impianti a terra in aree industriali e sui sistemi di accumulo di energia elettrica (Battery Energy Storage Systems – BESS).

Nell'ambito dello sviluppo di una nuova società dedicata alla gestione e all'ottimizzazione dell'energia sui mercati elettrici, siamo alla ricerca di un/una Junior Data Scientist che contribuisca allo sviluppo dei modelli quantitativi e alla loro integrazione nell'infrastruttura IT aziendale.

La persona entrerà a far parte del Front Office e, a diretto riporto del Senior Management, supporterà la trasformazione dei requisiti funzionali in modelli di previsione, ottimizzazione e trading per i mercati elettrici.

Responsabilità principali

- Sviluppare e mantenere modelli di forecasting probabilistico della produzione degli impianti di generazione e dei prezzi di mercato
- Contribuire allo sviluppo del motore di ottimizzazione per la gestione degli asset
- Supportare la costruzione e il mantenimento dell'aggregatore di asset, con focus su posizione globale di portafoglio, riconciliazione e ottimizzazione complessiva
- Ingegnerizzare i modelli all'interno dell'infrastruttura cloud, trasformando prototipi sviluppati in Python in moduli testati, documentati e versionati
- Progettare ed eseguire backtest e simulazioni su dati storici di mercato per validare le strategie di bidding e misurare le performance dei modelli
- Analizzare i dati di mercato per individuare pattern, anomalie e driver di prezzo rilevanti ai fini delle strategie di ottimizzazione

Requisiti

- Laurea in Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini
- Interesse e familiarità con modelli di ottimizzazione e forecasting, sia deterministici sia stocastici, nonché con tecniche di machine learning
- Ottima conoscenza di Python e GitLab/GitHub
- Esperienza in ambito data science costituisce un plus
- La conoscenza dei mercati elettrici italiani e/o un'esperienza nel settore energia o utilities rappresentano uno strong plus

Cosa offriamo

- Un percorso di crescita strutturato e ad alto potenziale, con esposizione diretta ai mercati elettrici italiani in una realtà in forte espansione
- Pacchetto retributivo vantaggioso, welfare aziendale, ticket restaurant, polizza sanitaria, vita e infortuni
- Un ambiente dinamico, imprenditoriale e ad alto impatto
- Formazione continua su metodologie quantitative avanzate e architetture cloud

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