Per una startup di cybersecurity che sviluppa AI-powered decoys, siamo alla ricerca di un* AI Engineer Freelance, disponibile tempo pieno e full remote che possa aiutarli a spingere i confini di come il machine learning può prevedere e prevenire minacce informatiche.Attività:
- Fine-tuning e ottimizzazione di LLM open source (es. Mistral) per use case legati all’adversary engagement.
- Sviluppo di modelli ML proprietari per analisi in tempo reale di intrusioni e profiling del comportamento degli attaccanti.
- Creazione di pipeline di dati ad alte prestazioni per la telemetria proveniente dal nostro layer di emulazione.
- Collaborazione con i ricercatori di sicurezza per trasformare le TTP (Tactics, Techniques, Procedures) degli avversari in feature ML.
- Benchmark e validazione dei modelli per accuratezza, latenza e robustezza operativa in ambienti live.
- Rapid prototyping di nuove capacità, sempre aggiornato sugli ultimi progressi in AI e cybersecurity.
Requisiti:
- Ottima padronanza di Python e framework di deep learning (PyTorch, TensorFlow).
- Esperienza nel fine-tuning, training e deploy di LLM e transformer architectures.
- Solida conoscenza dei fondamenti ML (supervised/unsupervised learning, embeddings, valutazione modelli).
- Esperienza con data engineering per sistemi ad alto throughput e real-time.
- Conoscenze di cybersecurity, intrusion detection o adversary simulation (plus).
- Mentalità da startup: flessibilità, autonomia e attitudine a sperimentare.
Nice to Have:
- Esperienza con strumenti MLOps per deploy e monitoraggio modelli in produzione.
- Familiarità con MITRE ATT&CK; framework.
- Esperienza nella generazione di synthetic data.
- Conoscenza di OT security e protocolli ICS.
- Disponibilità a viaggiare per team meetups a Milano e attività di team building.
Dettagli della collaborazione:
- Impegno : full-time/Full remote
- Durata : 12 mesi (con possibilità di estensione)
- Fee mensile : 5500 euro (Iva esclusa)
- Start : ASAP