Il Gruppo Innovaway, con più di 1000 dipendenti e un fatturato aggregato di 50 milioni, offre soluzioni e servizi ICT innovativi, sviluppati con tecnologie all'avanguardia; annovera tra i 150 clienti realtà internazionali presenti in 200 Paesi nei settori dell'industria, finanza, retail, luxury, trasporti, servizi e settore pubblico.I dipendenti sono il punto di forza di Innovaway, attiva in 7 sedi in Italia e 2 all'estero, che eroga i servizi in 27 Lingue e svolge attività in tutto il mondo.
Posizione:
Siamo alla ricerca di una figura Junior–Mid con solida esperienza in sviluppo Python e basi di Data Science, interessata a progettare e sviluppare soluzioni basate su Large Language Models (LLM) e analisi avanzata di dati strutturati e non strutturati.
La risorsa lavorerà su dataset complessi provenienti da sistemi operativi, basi dati e knowledge base aziendali, contribuendo allo sviluppo di soluzioni data-driven, pipeline di elaborazione e componenti intelligenti (es. assistenti AI, sistemi RAG, strumenti di analisi automatizzata).
Responsabilità
* Sviluppo di componenti software in Python per l'elaborazione e l'analisi dei dati
* Progettazione e implementazione di pipeline per dati strutturati e non strutturati
* Integrazione e orchestrazione di Large Language Models (modelli locali o via API)
* Sviluppo di soluzioni NLP e sistemi basati su architetture RAG
* Analisi esplorativa dei dati (EDA) e supporto alla modellazione
* Integrazione con database relazionali e sistemi di storage documentale
* Collaborazione con team multidisciplinari (Data, AI, Backend)
Requisiti:
Requisiti principali
* 1–3 anni di esperienza in ruoli di Data Engineering, Data Science o AI Development
* Ottima conoscenza di Python (strutture dati, OOP, testing, gestione ambienti)
* Esperienza nell'analisi di dati strutturati (SQL, DataFrame, ETL)
* Esperienza nel trattamento di dati non strutturati (testo, documenti, log)
* Conoscenza di base/intermedia di NLP e Large Language Models
* Esperienza nell'integrazione di LLM (in locale o tramite API)
* Buona padronanza di SQL
Competenze tecniche gradite
* Familiarità con framework LLM/NLP (es. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
* Esperienza con vector database (es. Milvus, Pinecone, Weaviate)
* Conoscenza di pipeline di orchestrazione (es. Airflow)
* Esperienza con Docker e ambienti containerizzati
* Nozioni di MLOps e gestione del ciclo di vita dei modelli
* Esperienza con strumenti di visualizzazione dati o dashboarding
Altre informazioni:
Completano il profilo ideale:
* Mentalità analitica e orientamento alla qualità del codice
* Interesse concreto per l'evoluzione dei modelli LLM e delle architetture AI
* Capacità di lavorare su problemi complessi combinando dati, modelli e software engineering
* Attitudine al lavoro in team e alla documentazione tecnica