PpNice to meet you! We are Randstad Digital /p pRandstad Digital Consulting, attraverso un team di 25.000 consulenti esperti ed altamente qualificati in ambito Information Technologies e Engineering, aiuta le organizzazioni a rafforzare e accelerare i programmi tecnologici. /p h3Responsabilità /h3 ul liProgettare, sviluppare e manutenere pipeline di dati ETL / ELT su piattaforme cloud. /li liIntegrare dati provenienti da fonti eterogenee (ERP, CRM, sistemi di produzione, IoT, dati esterni). /li liOperare e gestire servizi dati in cloud, principalmente su AWS. /li liSupportare integrazioni di dati parziali su Microsoft Azure. /li liGarantire la qualità, la coerenza, l’affidabilità e le prestazioni dei dati. /li liSupportare la modellazione dei dati per attività di analisi e reporting. /li liMonitorare le pipeline e gestire la risoluzione dei problemi (troubleshooting). /li liCurare la documentazione tecnica. /li liAutomatizzare e pianificare i flussi di lavoro (workflow) dei dati. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liLaurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o affini). /li liEsperienza nel campo Data Engineering e in ambienti Cloud. /li liEsperienza con processi ETL / ELT. /li liEsperienza nella modellazione dei dati. /li liConoscenza dei servizi dati AWS, come S3, Glue, Lambda, Redshift, Athena, EMR, Kinesis, Lake Formation, RDS/Aurora e altri servizi AWS equivalenti per dati e analytics. /li liEsperienza con strumenti di Business Intelligence come QlikSense. /li liConoscenza di SQL e Python. /li liBuona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata. /li liCapacità di problem solving. /li /ul h3Sede di lavoro /h3 pAriccia, modalità mista con 2 giorni si smartworking. /p pLa ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere linformativa sulla privacy ai sensi dell’art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). /p /p #J-18808-Ljbffr