Ph3Azienda /h3 ul liAzienda leader nel settore /li liAzienda finale /li /ul pUno dei principali gruppi internazionali nella bdistribuzione di soluzioni e prodotti elettrici /b. Nata in Francia, l'azienda ha progressivamente ampliato la propria presenza sia in Europa sia nel resto del mondo, fino a diventare un punto di riferimento globale nella catena del valore dell'elettrificazione. Oggi il gruppo opera attraverso un vasto network di circa b1.900 filiali distribuite in 19-21 Paesi /b, supportate da oltre b26.000 dipendenti. /b /p h3Offerta /h3 pRiportando al Digital Manager, la risorsa gestirà end‑to‑end il Product Information Management su una piattaforma PIM che contiene circa 400.000 SKU, garantendo qualità, coerenza e completezza dei dati prodotto. Il ruolo prevede la definizione e il mantenimento di processi, standard e controlli di data quality, oltre all'introduzione di soluzioni AI per velocizzare e migliorare classificazione e arricchimento dei contenuti. È richiesta una forte collaborazione trasversale con Category/Acquisti, Marketing, E‑commerce e IT, e la gestione dei rapporti con fornitori e partner tecnologici. /p h3Responsabilità principali /h3 h3Data model governance /h3 ul liDefinire e aggiornare modello dati, categorie, attributi, regole e naming convention. /li liGestire evoluzioni del modello minimizzando impatti su processi e integrazioni. /li liDocumentare data dictionary e standard di compilazione. /li /ul h3Data onboarding qualità /h3 ul liDefinire template, processi di raccolta e caricamenti massivi dei dati. /li liImpostare controlli di data quality e gestire il backlog delle correzioni. /li liMonitorare KPI e proporre azioni correttive (es. classificazioni mancanti, attributi critici). /li /ul h3Integrazioni e canali /h3 ul liCollaborare con IT e Digital per coerenza tra PIM e ERP/e‑commerce/DAM/feed. /li liSupportare i requisiti dei diversi canali (filtri, export, cataloghi, marketplace). /li /ul h3AI per miglioramento risultati /h3 ul liProgettare ed evolvere casi d'uso AI per prodotti e customer experience. /li liDefinire processi human‑in‑the‑loop e criteri di controllo qualità. /li liMisurare le performance (precision/recall, acceptance rate, time saving) e guidare le iterazioni con IT/partner. /li /ul h3Change management stakeholder /h3 ul liCoordinare gli stakeholder per garantire standard, SLA e adozione dei processi. /li liFormare gli utenti e produrre linee guida operative. /li /ul h3Competenze ed esperienza /h3 ul liLaurea in Ingegneria Gestionale, Informatica o Data Management o titoli affini. /li liEsperienza significativa (tipicamente b3-5+ anni /b) in bPIM / Product Data / MDM /b, con responsabilità su qualità e modello dati. /li liEsperienza nell'utilizzo di bsoluzioni AI /b a supporto della qualità dei dati e del Business. /li liEsperienza concreta di bclassificazione ETIM /b (classi e features) e gestione regole/casi complessi. /li liCompetenze solide di bdata quality /b, normalizzazione e armonizzazione attributi su cataloghi estesi. /li liOttimo uso di bExcel avanzato / Power Query /b; capacità di analisi dati strutturata. /li liItaliano fluente; binglese /b operativo (documentazione tecnica e fornitori/partner). /li /ul h3Nice to have /h3 ul liConoscenza PIM bAKENEO /b. /li liEsperienza con strumenti/temi di bData Governance /b (DAMA o simili) e con standard aggiuntivi (GS1/GTIN, UNSPSC/ ). /li liEsperienza in progetti AI/NLP applicati a dati prodotto (annotazione dataset, metriche, erroranalysis). /li libSQL /b (lettura/scrittura base) e/o bPython /b per controlli, trasformazioni, automazioni. /li liConoscenza dominio tecnico (es. elettrico/industriale) e lettura schede tecniche. /li liRigorosità e attenzione al dettaglio, unita a capacità di prioritizzare su grandi volumi. /li liPensiero analitico, approccio per standard, problem solving strutturato. /li liComunicazione chiara e assertiva; gestione fornitori e stakeholder cross-funzionali. /li liAttitudine al miglioramento continuo e al change management (formazione a colleghi per migliorare gli approcci e assicurare precisione dati). /li /ul h3Completa l'offerta /h3 pSmart working 2 giorni a settimana. /p pOttime possibilità di crescita. /p /p #J-18808-Ljbffr