Overview
Azienda Cliente in forte crescita ed espansione sul territorio Nazionale operante da oltre 10 anni nel mondo del Mad-Tech, ci ha affidato l'incarico di individuare un Data Analyst da inserire nel suo organico.
La risorsa svolgerà attività di sviluppo ed evoluzione di modelli di analisi fornendo supporto ai colleghi di inferiore seniorità.
Sede di lavoro: Milano, Verona, Bologna, Torino
Responsabilità principali
* Sviluppo ed evoluzione di modelli di analisi
* Supporto ai colleghi di inferiore seniority
Competenze tecniche
* Linguaggi di programmazione:
o ottima conoscenza di SAS
o buona conoscenza di Python per analisi dei dati, automazione e modellazione
o buona conoscenza di R per analisi statistica avanzata e data visualization
o preferibile conoscenza di MATLAB per modellazione matematica e simulazioni numeriche
o buona conoscenza di Python Pandas, NumPy e SciPy
o buona conoscenza di R tidyverse, data.table e ggplot2
o buona conoscenza di SAS Macro e SAS IML
* Analisi statistica e modellazione:
o buone conoscenze di statistica descrittiva e inferenziale
o analisi delle serie storiche
o interpretazione e validazione dei risultati analitici
* Gestione e integrazione dati:
o esperienza nella pulizia, normalizzazione e trasformazione dei dati
o gestione di dataset complessi e di grandi dimensioni
o implementazione di controlli di qualità del dato
o documentazione dei processi di analisi e trasformazione
o conoscenza delle modalità di integrazione ed interoperabilità con sistemi enterprise
o utilizzo di SAS Viya all'interno di flussi analitici integrati
* Persistenza dei dati:
o buona conoscenza di database relazionali (Oracle, PostgreSQL, MySQL)
o creazione di report
o utilizzo di strumenti di visualizzazione in Python, R e SAS
o presentazione dei risultati analitici in contesti decisionali
* Strumenti di Lavoro:
o utilizzo di Git per il versionamento del codice analitico
Profilo ricercato
* aver conseguito una laurea in Statistica, Matematica, Informatica, Ingegneria Informatica o equivalenti in campo scientifico
* essere disponibili ad effettuare trasferte presso il Cliente
* essere disponibili Full-time dalle ore 9:00 alle 13:00 e dalle 14:00 alle 18:00, dal lunedì al venerdì
Inquadramento contrattuale
* assunzione a tempo indeterminato
* qualifica di impiegato
* CCNL Metalmeccanica Industria
* retribuzione commisurata all'esperienza acquisita
Pacchetto retributivo e welfare
Il pacchetto retributivo prevede anche l'accesso ad un piano welfare aziendale (in aggiunta a quello previsto dal CCNL applicato), tutela sanitaria (Piano Sanitario Fondo Metasalute) oltre alla garanzia di formazione e aggiornamento continuo utili per una continua crescita professionale.
Come candidarsi
Se ritieni di possedere i requisiti per ricoprire questo ruolo CANDIDATI e sarai contattato nel minor tempo possibile.
Informativa e parità di trattamento
Tutti gli annunci di lavoro da noi pubblicati si intendono rivolti ad ambo i sessi, a persone di tutte le eta' e nazionalita' (ex L. 903/77, D.Lgs. 215/03 e 216/03 s.m.i.). Informativa sul trattamento dati (GDPR: Reg. UE 2016/679) presente in filiale e nel sito www.relizont.com RELIZONT S.p.A. Agenzia per il Lavoro, iscrizione Albo informatico Sez. I Aut. ANPAL Prot. 75.
Il presente annuncio é rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Iscriviti e candidati gratuitamente
* Data di nascita (gg/mm/YYYY)*
* Scegli un cap*
* La password deve avere una lunghezza compresa tra 8 e 20 caratteri
Consenso esplicito al trattamento dei Dati Personali per finalità di marketing: Acconsento / Non Acconsento
Consenso esplicito alla cessione a terzi dei Dati Personali per finalità di marketing: Acconsento / Non Acconsento
Consenso esplicito al trattamento dei dati personali reperiti online per integrare le informazioni del profilo: Acconsento / Non Acconsento
* (obbligatori per proseguire nella registrazione)
#J-18808-Ljbffr