Company Description
\nEasyvia sta rivoluzionando il settore della manutenzione stradale, passando da un approccio reattivo a modelli predittivi basati sui dati. La nostra piattaforma integra sensori proprietari, intelligenza artificiale e servizi digitali per rilevare, monitorare e gestire anomalie del manto stradale, fornendo insight in tempo reale e supportando l’intero processo, dalla rilevazione all’intervento. Operiamo su sistemi distribuiti tra cloud ed edge, combinando dati eterogenei (video, sensori IoT, dati 3D e geospaziali) per sviluppare soluzioni scalabili e ad alto impatto per infrastrutture intelligenti.\n
Il ruolo
\nSiamo alla ricerca di un ML/AI Engineer per un ruolo\nfull-time con modalità di lavoro ibrida\n, con base nell’area di Benevento, che prevede lo\nsviluppo end-to-end di soluzioni di intelligenza artificiale\n, lavorando su computer vision, algoritmi predittivi, integrazione di dati IoT (inclusi sensori 3D e IMU) e pipeline dati scalabili.\n
Sono inoltre previste attività legate allo sviluppo di soluzioni basate su generative AI (chatbot e virtual agent) e all’integrazione di modelli AI in sistemi distribuiti cloud ed edge.
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Responsabilità principali
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- Sviluppare modelli di machine learning e deep learning (inclusa computer vision)
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- Progettare pipeline dati per ingestione, training e deployment
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- Lavorare con dati eterogenei (video, IoT, 3D, segnali IMU, dati GIS)
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- Implementare algoritmi predittivi e sistemi di supporto alle decisioni
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- Sviluppare soluzioni di generative AI (chatbot, virtual agent)
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- Gestire il ciclo di vita dei modelli (sviluppo, testing, rilascio, monitoraggio)
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- Integrare modelli AI in architetture software e ambienti cloud/edge
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- Ottimizzare modelli per performance e deployment in produzione
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- Collaborare con il team di prodotto e sviluppo per tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche scalabili.
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\nRequisiti\n
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- Almeno 5 anni di esperienza in ambito Machine Learning, AI o Data Engineering.
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- Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica o discipline affini.
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- Solida conoscenza di Machine Learning, Neural Networks e Pattern Recognition
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- Ottima conoscenza di Python (Pandas, NumPy)
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- Esperienza con PyTorch, TensorFlow o equivalenti
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- Esperienza in computer vision (es. YOLO o modelli simili)
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- Esperienza con OpenCV, Open3D o librerie simili
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- Familiarità con dati da sensori (es. IoT, segnali temporali, IMU o simili).
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- Familiarità con servizi cloud (es. Google Cloud, Azure).
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- Conoscenza professionale lingua italiana e inglese.
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- Ottime doti di problem solving, proattività, attenzione ai dettagli e capacità di lavorare su problemi complessi.
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\nNice to have\n
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- Esperienza con deployment su edge (es. NVIDIA Jetson, Hailo, ST NanoEdge)
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- Ottimizzazione modelli (quantization, pruning)
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- Esperienza con generative AI (LLM, prompt engineering, API)
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- Esperienza con MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI, Azure ML).
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- Conoscenza di sistemi distribuiti e architetture a microservizi.
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- Conoscenza di base di containerizzazione (Docker).
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- Esperienza con database SQL e/o NoSQL.
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\nCosa offriamo\n
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- Contesto startup innovativo e ad alto impatto
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- Lavoro su progetti reali con tecnologie AI avanzate
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- Crescita professionale rapida e responsabilità diretta
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- Modalità di lavoro flessibile (ibrido/remoto)
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- Contratto full-time a tempo indeterminato.
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