Guidare l'analisi e la modellazione su casi d'uso business/di prodotto (previsioni, classificazione, ranking, clustering, anomaly detection). Definire metriche, sperimentazioni (A/B test dove applicabile) e criteri di successo. Progettare pipeline dati e feature (in collaborazione con Data/Backend Engineers) e curare qualità e tracciabilità. Mettere in produzione modelli e servizi ML (batch e/o real-time) e garantirne osservabilità (drift, performance, latenza). Comunicare risultati e trade-off in modo chiaro, con documentazione e presentazioni efficaci. 3 anni in Data Science/Applied ML in contesti produttivi. Ottima padronanza di Python (pandas, numpy, scikit-learn) e approccio rigoroso a validazione e metriche. Conoscenza di SQL e buona confidenza con data warehouse/lake. Esperienza con processi di messa in produzione (API/servizi, batch jobs, CI/CD, versioning di dati e modelli). Capacità di tradurre requisiti ambigui in soluzioni verificabili e misurabili. L'azienda si occupa di distribuzione nel settore industriale/manifatturiero, impegnata nell'adozione di tecnologie innovative per ottimizzare i processi produttivi e migliorare le performance aziendali. Opportunità di lavorare in un'azienda leader nel settore industriale/manifatturiero. Ambiente di lavoro stimolante con accesso a tecnologie all'avanguardia. Possibilità di crescita professionale e formazione continua. Pacchetto retributivo competitivo con benefits aziendali opzionali. Se pensi di essere il Data Scientist che stiamo cercando, non esitare a candidarti e unisciti al nostro team nel settore industriale/manifatturiero. Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura.