CHI SIAMO
AGAP2è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del GruppoMoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre ***** dipendenti, abbiamo aperto, da sei anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
IL TUO RUOLO
Siamo all ricerca di unAI Research & Development Leadcon esperienza di almeno 5 anni per una nostra azienda partner leader nellosviluppo di soluzioni 3Derealtà aumentata (AR)in sede ibrido suSiena.
La figura dovrà avere una comprovata esperienza nella progettazione, lo sviluppo e la sperimentazione di soluzioni diIntelligenza Artificiale GenerativaeMachine Learning, con un focus sull'integrazione diLarge Language Models (LLM)e tecniche diAI simbolica e relazionalein contesti industriali complessi.
La figura combina competenze accademiche di ricerca con esperienza pratica nello sviluppo software e nel deployment di sistemi AI scalabili.
Responsabilità principali
Progettare, addestrare e ottimizzare modelli di AI e LLM (GPT, Claude, Llama, Gemma, ecc.) per applicazioni enterprise e scientifiche.
Sviluppare pipeline diText-to-SQL,RAG,prompt chaining,memory agentse soluzioni direasoning avanzato(CoT, ReAct, Self-Ask).
Implementare e mantenere infrastrutture AI su architettureon-premisesecloud (AWS, NVIDIA, Docker, FastAPI).
Coordinare attività di ricerca applicata e trasferimento tecnologico suAI generativa,Explainable AI,Deep Active LearningeGraph Neural Networks.
Guidare team multidisciplinari (sviluppo, ricerca, pre-sales) nella creazione diProof of Concept,AI AgenteDigital Human Assistant.
Collaborare con partner industriali e accademici per progetti di ricerca e sviluppo innovativi.
Svolgere attività di mentorship e formazione tecnica su LLM, deep learning e metodologie di ingegneria AI.
Competenze tecniche
Linguaggi:Python (avanzato), C/C++, Java, Bash, SQL e NoSQL.
Framework AI/ML:PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph, PyTorch Lightning, Ray Tune, scikit-learn, SHAP, xgboost.
Tecnologie AI generativa:OpenAI GPT, Anthropic Claude, Meta Llama, Google Gemma, NVIDIA Nemo/NIM, AWS Bedrock, SageMaker.
Metodologie AI:Statistical Relational Learning, Deep Learning, Generative Models (VAE, GAN, Diffusion), Active Learning, xAI.
Database & Backend:MySQL, PostgreSQL, FastAPI, REST, Docker, GitHub.
Specializzazioni LLM:Prompt Engineering, RAG, Hallucination Mitigation, Knowledge Graph Extraction, Abstractive Summarization, Fine-tuning di modelli.
Soft skills
Leadership tecnico-scientifica
Pianificazione e autonomia
Comunicazione interdisciplinare
Capacità di mentoring
Approccio analitico e orientato alla ricerca
Formazione
Ph.D.
in Ingegneria, Intelligenza Artificiale o discipline affini– con focus su Machine Learning, Large Language Models e sistemi intelligenti.
Laurea Magistrale in Ingegneria, Fisica o discipline tecnico-scientifiche affini, con specializzazione in ambiti quali informatica, telecomunicazioni o data science.
Formazione continua in ambitoAI Generativa,Deep LearningeAI per il linguaggio naturale(NLP/NLG).
Lingue
Italiano: madrelingua
Inglese: professionale (C1)
Cosa offriamo?
tempo indeterminato;
strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;
follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;
un piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante.
The world needs you
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco.
Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà.
Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge *****.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE ********.