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Load engineer- rif. 97246 (pisa)

Pisa
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Pubblicato il 8 gennaio
Descrizione

Per una realtà

giovane, innovativa e ad altissimo contenuto tecnologico, nata dall’intuizione di tre ingegneri toscani selezioniamo a un/una

Load Engineer

con 2–3 anni di esperienza, da inserire nel team dedicato alla progettazione e validazione dei prodotti.

La loro mission è ambiziosa: trasformare il modo in cui si produce energia attraverso una tecnologia radicalmente nuova.

Responsabilità principali

Eseguire simulazioni CFD

per analizzare campi di pressione e velocità attorno alle turbine eoliche ad asse verticale, con focus sul

calcolo

dei carichi vento su pale, struttura e sistemi di ancoraggio.

Sviluppare e aggiornare

modelli di carico in diverse condizioni operative

(raffiche, turbolenza, condizioni estreme, anomalie).

Collaborare con il team strutturale per valutazioni a fatica e verifiche agli stati limite ultimo (SLU) ed esercizio (SLE).

Raccogliere, organizzare e analizzare dati sperimentali provenienti da installazioni di test per la

validazione dei modelli.

Contribuire allo sviluppo e all’evoluzione del

digital twin della turbina, assicurando coerenza tra simulazioni, dati reali e aggiornamenti progettuali.

Confrontare sistematicamente risultati sperimentali con modelli CFD e load models semplificati.

Partecipare alla

definizione dei test sperimentali per la validazione dei carichi e del comportamento dinamico.

Supportare i team prodotto e certificazione con documentazione tecnica (load cases, load envelopes, report).

Collaborare con i team controllo/software per integrare algoritmi e logiche di controllo considerando i limiti strutturali della macchina.

Laurea in

Ingegneria Aerospaziale, Meccanica, Energetica

o affini.

Oltre

2 anni di esperienza in CFD, carichi aerodinamici/strutturali o modellazione dinamica.

Conoscenza di software CFD ( OpenFOAM, Fluent, Star-CCM+ ).

Solide competenze in

fluidodinamica computazionale e modellazione del vento.

Esperienza nella raccolta e analisi di dati sperimentali.

Conoscenza di

Python.

Ottime capacità analitiche e propensione al lavoro multidisciplinare.

Requisiti preferenziali

Conoscenza di CAD (SolidWorks, Fusion 360).

Familiarità con ambienti Linux.

Ottima padronanza di Python.

Esperienza con digital twin e modelli di ordine ridotto.

Esperienza in test sperimentali in campo o in galleria del vento.

Capacità di ragionamento analitico e critico:

il ruolo richiede la capacità di affrontare problemi tecnici complessi con un approccio logico, strutturato e orientato alla soluzione. Saper interpretare fenomeni fisici, valutare scenari alternativi e prendere decisioni sulla base di evidenze tecniche.

Solida capacità di gestione e interpretazione dei dati:

è fondamentale saper analizzare dati sperimentali, risultati di test e output di simulazioni numeriche, individuando pattern, anomalie e possibilità di ottimizzazione. Serve dimestichezza nel trasformare dati grezzi in insight operativi e raccomandazioni ingegneristiche.

Attitudine alla sperimentazione e alla validazione:

il contesto richiede una mentalità orientata al prototyping, al test e alla verifica continua per contribuire all’evoluzione del prodotto con spirito esplorativo e scientifico.

Operatività e predisposizione a “sporcarsi le mani”:

non si tratta solo di analisi o teoria: serve disponibilità a lavorare sul campo, osservare, partecipare a test fisici, montaggi, misure e iterazioni pratiche.

Sede Pisa, con possibili trasferte presso siti di test e partner industriali.

Assunzione Assunzione a tempo indeterminato.

Budget Budget previsto per la posizione, a seconda del livello di seniority: 27.000 € - 40.000 €.

Altre informazioni L’annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.lgs n. 198/2006) e nel rispetto di quanto disposto dall’art. 10 del D.Lgs n. 276/2003. I candidati sono invitati a leggere l’informativa privacy https://www.wexecutive.eu/privacy-policy ai sensi dell'art. 13 e art. 14 del Regolamento UE 2016/679 sulla protezione dei dati. Aut. Min. Prot. R.0000155 del 31/12/2021.

#J-18808-Ljbffr

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