Job Description:
All’interno dell’Area Hypercomputing Continuum siamo alla ricerca di un/una HPC & AI Cloud Architect appassionato di infrastrutture innovative per l’addestramento e l’inferenza di modelli AI. Il candidato ideale ha esperienza concreta nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di ambienti HPC e AI cloud-native su OpenStack, integrando le migliori soluzioni open source.
Responsibilities:
* Progettazione dell’architettura di infrastrutture HPC e AI per supportare carichi di lavoro complessi, training e inferenza modelli AI/ML e simulazioni avanzate, in ambienti OpenStack;
* Definizione di strategie per l’adozione di tecnologie emergenti (acceleratori, XPUs, GPU/TPU, high performance fabrics, storage NVMe, file system paralleli tipo Lustre/GPFS/BeeGFS);
* Implementazione di cluster computazionali (CPU/GPU), orchestrazione container e VM (Kubernetes, Docker, Slurm, OpenStack), e ottimizzazione delle risorse per AI e HPC;
* Integrazione con ambienti DevOps/MLOps per workflow CI/CD di modelli AI, automazione e monitoraggio;
* Seguire la standardizzazione delle infrastrutture tramite Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible, Kolla);
* Gestione e tuning di networking ad alta velocità (Infiniband, 200/400GbE), storage avanzato e data pipeline per big data e machine learning;
* Implementare best practice per la sicurezza, monitoraggio, reliability (monitoraggio, logging, observability, SLO/SLAs) e business continuity;
* Coordinamento di progetti di business continuity, disaster recovery e backup in ambienti HPC/AI;
* Collaborare con data scientist, DevOps, ingegneri software e stakeholder di ricerca per costruire soluzioni AI/HPC altamente performanti e customizzate;
* Stesura della documentazione tecnica e supporto alle attività di compliance, sicurezza e auditing.
Title of study:
Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM affini.
Seniority:
Expert: 3–5 anni di esperienza.
Technical skills and knowledge:
* Esperienza di almeno 3 anni nella progettazione e gestione di infrastrutture HPC e AI, preferibilmente in ambienti cloud ibridi e multi-tenant, e almeno uno sulle principali distribuzioni OpenStack;
* Esperienza nella progettazione e configurazione di tecnologie HPC (cluster, scheduler, file system paralleli), architetture GPU/XPU e strumenti di orchestrazione (Kubernetes, Slurm, Docker);
* Esperienza con acceleratori (GPU, CUDA) per AI/ML e pipeline di deployment di modelli di machine learning su cloud;
* Conoscenza di sistemi operativi Linux/Unix, scripting, networking avanzato (SDN, InfiniBand, RDMA) e soluzioni per il trasferimento dati ad alta velocità;
* Esperienza nell’implementazione di workflow CI/CD e MLOps per training ed inferenza distributed;
* Capacità di benchmarking, tuning, troubleshooting di ambienti HPC/AI e ottimizzazione delle risorse;
* Conoscenza di strumenti Infrastructure-as-Code, tecniche di tuning prestazionale e monitoraggio (Prometheus, Grafana);
* Competenze in storage ad alte prestazioni, interfacce NVMe-oF, SAN/NAS, data management.
Soft skills:
* Collaborazione cross-funzionale e orientamento al risultato;
* Proattività, autonomia e attenzione alla qualità;
* Esperienza in metodologie Agile (Scrum) e pratiche Lean/Kanban;
* Flessibilità, problem solving e spirito di innovazione.
Language skills:
Buona conoscenza dell’inglese, scritto e parlato (B2).
Other:
Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali.
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