OverviewL'ML Engineer trasforma caos in previsioni, ma il reparto vendite continua a chiedere 'quante carote si vendono con la pioggia?'
Se riesci a rispondere a queste richieste improbabili, questo è l'annuncio che fa per te!
Tecnologia all'avanguardia per un impatto reale
Siamo una startup italiana con un team di 30 persone: giovani, determinati e con le idee chiare.
Vogliamo rivoluzionare il sistema della filiera alimentare, eliminando gli sprechi con la forza della tecnologia.
Il nostro obiettivo?
Avere sullo scaffale il prodotto giusto al momento giusto.
Un approccio che non solo consente di aumentare le vendite, ma anche ridurre gli sprechi.
Vogliamo ridurre lo spreco e lo facciamo partendo dai dati e puntando su innovazione e intelligenza artificiale.
Qualcosa si sta già muovendo: i nostri algoritmi hanno già ottimizzato oltre 520 milioni di prodotti, lavorando con più di 350 supermercati.
La strada è lunga, ma il cambiamento è iniziato.
E potresti farne parte anche tu.
Se vuoi conoscerci meglio, passaci a trovare su Instagram.
PS: Lì siamo un po' meno seri.
Reel Instagram.
RuoloIl ruolo che potresti giocare in Tuidi
Ti è mai capitato di andare al supermercato e trovare scaffali vuoti, prezzi che ti lasciano l'amaro in bocca e, come ciliegina sulla torta, interminabili file alla cassa?
A noi sì e infatti siamo nati per cambiare tutto questo: rendere l'esperienza di acquisto più semplice, piacevole e senza frustrazioni.
Con i nostri prodotti basati sul Machine Learning, aiutiamo i supermercati a essere più efficienti, riduciamo gli sprechi e miglioriamo la vita di chi ci lavora e di chi fa la spesa.
E qui entri in gioco tu: stiamo cercando un ML Engineer capace di dare un contributo concreto per risolvere sfide complesse e migliorare l'esperienza d'acquisto per tutti.
Cosa farai con noiCollaborare allo sviluppo di soluzioni innovative nel campo della previsione di serie storiche
Relazionarti con i nostri clienti per cogliere eventuali possibilità di miglioramento della nostra soluzione
RequisitiLaurea in Intelligenza Artificiale, Data Science o affini
Esperienza minima di 3 anni con particolare attenzione alla modellazione di serie storiche
Python per ML (Pytorch, Scikit-learn, TensorFlow) - Ottima conoscenza
Python per Data Science (Pandas, NumPy, ecc.) - Ottima conoscenza
SQL – Ottima conoscenza
Esperienza con PySpark (o altre Spark API)
Design software
Bonus Points sehai...
Problem solving e capacità di pensare fuori dagli schemi
Reverse Engineering (inteso come capacità di apprendere da codice già scritto)
Ottime capacità di lavorare in team
Esperienza con Microsoft Azure (Databricks, Data Factory, ecc.)
Capacità di applicare le best practice di MLOps per garantire l'efficienza e la scalabilità dei flussi di lavoro
Cosa ti offriamoRAL 40K-50K
Buoni pasto
Modalità di lavoro ibrida o full remote (lo definiamo insieme)
Assistenza sanitaria integrativa con Fondo Est
Altri benefici che ameraiEventi di team building (paintball, karaoke, escape room... la competizione è reale ma il divertimento lo è ancora di più)
Viaggi aziendali: siamo stati in Grecia e in Spagna.
Sei pronto a scoprire la prossima destinazione?
Tanti sconti aziendali con Corporate Benefits
Aggiornamento continuo
Periodo di inserimentoQ******
Processo di selezionePrimo step: colloquio conoscitivo con la responsabile HR (30 min)
Secondo step: colloquio conoscitivo e tecnico con il responsabile del team ML (30 min)
Terzo step: colloquio conoscitivo con il Founder di Tuidi (30 min)
Come candidarsiInviaci il tuo CV (non amiamo il formato europeo) e, se vuoi, una breve presentazione a:
E ricorda che:
Il futuro è di chi è in grado di anticiparlo!
P.S. Se conosci qualcuno che sarebbe perfetto per questa posizione, mandagli questo annuncio!
#J-*****-Ljbffr