DGS fornisce servizi e soluzioni di valore in ambito Cyber Security, Digital Solutions e Management Consulting.
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Lo scopo che guida le nostre azioni è il pieno soddisfacimento delle esigenze del cliente, garantendo sempre l’assoluta eccellenza delle soluzioni e la massima affidabilità dei risultati.
L’obiettivo è quello di progettare le migliori soluzioni ICT, capaci di risolvere le sfide tecnologiche del nuovo millennio, facendo dell’innovazione e dell’eccellenza le peculiarità del nostro brand.
I nostri Core Values riflettono la cultura ed i valori condivisi dall’intero gruppo, come fari che guidano costantemente le nostre azioni e le decisioni che prendiamo.
DGS vanta oltre 500 clienti, la maggior parte dei quali di classe Enterprise, attivi nei principali segmenti di mercato: Pubblica Amministrazione, Banche e Assicurazioni, Industria, Energia e Utility, Trasporti e Telecomunicazioni.
We are #BuildingTheFuture… What about you?
Requisiti tecnici
Laurea magistrale in discipline STEM (Scienze, Tecnologia, Ingegneria, Matematica) o ambiti affini, preferibilmente integrata da specializzazioni in Intelligenza Artificiale, Data Science o Advanced Analytics;
Consolidata esperienza nella progettazione e supervisione di soluzioni basate su modelli di Machine Learning e algoritmi di Intelligenza Artificiale, con capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni tecnologiche scalabili;
Eccellente conoscenza delle tecniche e strategie di Machine Learning, inclusi modelli conversazionali, Clustering, Classification, Forecasting, Anomaly Detection;
Approfondita competenza con i principali strumenti di Advanced Analytics in ambito Microsoft;
Profonda conoscenza di Python, SQL, e buone competenze Databricks e Azure DevOps;
Solide competenze nel campo della Data Science e relative librerie;
Buona padronanza della lingua inglese
Requisiti preferenziali
Esperienza avanzata nello sviluppo e nella governance di soluzioni di Agentic AI, incluse:
Progettazione di agenti autonomi e multi-agente;
Orchestrazione di workflow intelligenti e sistemi decision-making automatizzati;
Integrazione di LLM con strumenti esterni, API e basi dati aziendali;
Progettazione di architetture basate su Retrieval Augmented Generation (RAG);
Definizione di meccanismi di pianificazione, memoria, tool xjrgpwk usage e reasoning degli agenti.
Esperienza nella definizione di strategie di Responsible AI, inclusi aspetti di:
AI governance e risk management;
Fairness, explainability e trasparenza dei modelli;
Sicurezza, protezione dei dati e compliance normativa;
Gestione etica dell’utilizzo dell’AI in ambito aziendale
Sede: Sesto San Giovanni
Modalità: Hybrid work (1-2gg a settimana in sede)
Cosa offriamo
Inserimento in un team tecnologico avanzato e in continua crescita
Percorsi di formazione e certificazione professionale
Ambiente di lavoro dinamico
Il presente annuncio si rivolge ai candidati di ambo i sessi (L. 903/77).
Costituirà requisito preferenziale l’appartenenza alle categorie protette (L.68/99).
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