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Data scientist: ai for agriculture & industrial vehicles (avigliana)

Avigliana
Alpitour
Data scientist
Pubblicato il 12 marzo
Descrizione

Alpitour SpaAlpitour Spa è la più grande e rilevante realtà del turismo organizzato in Italia. Attraverso i suoi marchi - Alpitour, Bravo, Francorosso, Eden Viaggi e Turisanda - rappresenta la divisione Tour Operating di Alpitour World e si rivolge ai segmenti B2B e B2C, portando in vacanza oltre 1 milione di italiani ogni anno. Le sedi principali: Torino, Milano e Pesaro.PosizionePer la nostra Software Factory, stiamo cercando un/a Python Developer da inserire nel team Toolkit Engine, all'interno dell'area Revenue Management Applications. Il team è responsabile dello sviluppo e dell'evoluzione dei modelli decisionali e degli algoritmi che determinano il prezzo ottimale dei prodotti della nostra filiera — dai pacchetti viaggio agli hotel, fino ai voli.La persona selezionata contribuirà alla progettazione e al mantenimento di soluzioni data-driven, collaborando con figure tecniche e di business per garantire performance, affidabilità e precisione dei modelli di pricing.Competenze TecnicheLinguaggi di programmazione:Python (fondamentale, per ETL, scripting, librerie come Pandas/Polars).Conoscenza di SQL avanzato (query complesse, ottimizzazione, tuning).Framework di orchestrazione e ETL:Esperienza con Airflow (DAGs, scheduler, operatori personalizzati).AWS Glue per job serverless di ETL.Big Data & Processing:Apache Spark (batch e streaming, ottimizzazione, PySpark).Conoscenza di Polars per elaborazioni veloci su dataset medio-grandi.Cloud & Infrastruttura:AWS (S3, Glue, Lambda, Athena, Redshift, IAM, CloudWatch).Terraform per Infrastructure as Code (IaC).Data Modeling & Storage:Modellazione dati (stella, snowflake, data lakehouse).Buona conoscenza di formati dati: Parquet, Delta Lake.CI/CD & DevOps mindset:Git/GitHub/GitLab.Devops, utilizzo pipeline.Best practice per test e qualità del codice.Competenze Metodologiche:Buone pratiche di data quality & data governance.Capacità di ottimizzare costi e performance su AWS.Conoscenza dei concetti di data lineage, monitoring e logging.Soft Skills:Problem solving su pipeline complesse.Capacità di collaborare con data scientist, analisti e devops.Documentazione chiara e comunicazione efficace.Mentalità orientata alla scalabilità e resilienza delle soluzioni.Altre informazioniIl presente annuncio è rivolto a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, origine etnica, nazionalità, orientamento sessuale, identità di genere, disabilità o qualsiasi altra caratteristica personale, in conformità con le normative vigenti in materia di pari opportunità e inclusione (D.Lgs. 198/2006 e successive modifiche, D.Lgs. 215/03 e 216/03).Per il trattamento dei dati personali derivante dalla tua candidatura, ti invitiamo a prendere visione dell'Informativa Privacy Candidati, ai sensi dell'art. 13 del Regolamento UE 2016/679, presente al seguente link.#J-18808-Ljbffr

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