La risorsa che cerchiamo sarà incaricato/a di progettare, sviluppare, implementare e ottimizzare modelli e sistemi di automazione basati su AI per migliorare e snellire i processi aziendali interni.
L'obiettivo è rendere i processi più scalabili, precisi, agili e integrati con le tecnologie emergenti.
Responsabilità
Creare, incrementare e ottimizzare modelli di sviluppo e automazione dei processi aziendali.
Progettazione di soluzioni di automazione (workflow, script, modelli ML/AI, RPA / IPA / processi intelligenti) che integrano dati interni, sistemi esistenti, interfacce API, eventualmente UI / GUI.
Analisi dei processi aziendali esistenti per identificare inefficienze e attività ripetitive che possano essere automatizzate.
Sviluppo, addestramento e tuning di modelli AI / machine learning, inclusi test, validazione, deployment in ambienti di produzione.
Ottimizzazione continua dei modelli / workflow: monitoraggio delle prestazioni, messa a punto, aggiornamento in base a nuove esigenze o dati.
Collaborare con team multidisciplinari: IT, Data, Operations, Quality, business owner, per garantire allineamento con gli obiettivi aziendali.
Competenze tecniche:
Conoscenza pratica di linguaggi di programmazione / scripting (es. Python, Java, JavaScript, o analoghi).
Conoscenza di almeno uno o più strumenti / tecnologie di automazione (es. RPA come UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism, soluzioni di workflow automation, strumenti di orchestrazione).
Modellazione AI / ML: selezione dell'algoritmo, training, tuning, test.
Conoscenza di API, integrazioni, webhooks, sistemi enterprise.
Familiarità con pratiche di MLOps / DevOps per deployment, monitoraggio, versioning.
Buona comprensione di sicurezza dei dati, privacy, normative GDPR (o locali) quando i modelli usano dati sensibili.
Qualifiche preferenziali
Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science, Intelligenza Artificiale o campo affine.