Si ricercano candidati con profilo professionale di AI Agent Solutions Specialist / AI Engineer, per le sedi di Pisa, Firenze, Milano, Roma; sono comunque previste anche forme di smart-working parziale o totale.
Esperienza, qualifiche e soft skill: possiede tutti i requisiti per avere successo in questa opportunità? Lo scopra qui sotto.
Le figure selezionate saranno inserite nella Business Line "Data Management & AI", dedicata alla progettazione, sviluppo ed erogazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale avanzata per clienti di fascia Enterprise, con particolare riferimento a sistemi agentici, AI orchestration, LLM-based systems e automazione intelligente dei processi.
È richiesta competenza ed esperienza specifica nel ruolo.
COMPETENZE GENERALI
- Conoscenza approfondita di sistemi operativi Linux
- Conoscenza base delle problematiche di networking e sicurezza applicativa
- Conoscenza dei principi di architetture distribuite e microservizi
- Esperienza nell'uso di API REST e servizi asincroni
- Conoscenza di containerizzazione e virtualizzazione (Docker, Kubernetes)
- Padronanza di strumenti di accesso remoto (vpn, ssh)
- Conoscenza di tecniche di monitoring, logging e troubleshooting
- Capacità di scrittura di script (bash, Python) per automazione e integrazione
- Attitudine al lavoro in team multidisciplinari
- Capacità di analisi, problem solving e comunicazione tecnica
COMPETENZE AI E SISTEMI AGENTICI
- Progettazione e sviluppo di sistemi agentici (AI Agents)
- Esperienza con Large Language Models (LLM) e relative API
- Progettazione di workflow multi-agente e sistemi di orchestrazione
- Integrazione di agenti AI con sistemi enterprise esistenti
- Utilizzo di framework agentici e librerie di orchestrazione
- Gestione di memory, tool usage, planning e reasoning degli agenti
- Prompt engineering avanzato e gestione del contesto
- Valutazione delle performance e affidabilità dei sistemi AI
- Applicazione di principi di AI governance, sicurezza e controllo
- Esperienza con framework AI agentici (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, ecc.)
COMPETENZE DI SVILUPPO E DATA
- Linguaggi di programmazione: Python (indispensabile), gradito Java
- Integrazione con database relazionali e NoSQL
- Utilizzo di vector database e tecniche di retrieval (RAG)
- Esperienza con pipeline dati e integrazione Big Data
- Conoscenza base di MLOps / LLMOps
CONOSCENZE GRADITE
- Utilizzo di cloud provider (AWS, Azure, GCP)
- Esperienza con CI/CD e DevOps
- Conoscenza di Kafka o sistemi di messaging
- Conoscenza di sicurezza applicativa e AI security
- Esperienza in contesti Enterprise
- Lingua inglese (scritta e parlata)
TAI SOLUTIONS è orgogliosa di dare pari opportunità di impiego. Ci impegniamo a garantire un'occasione di lavoro a chiunque sia qualificato.
Vogliamo creare un ambiente di lavoro che non faccia distinzioni di razza, colore, religione, genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine, genetica, disabilità o età.
Non verranno prese in considerazione candidature prive di CV allegato.
L'offerta si intende rivolta all'uno e all'altro genere in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006.
Alla candidatura dovrà essere necessariamente allegato il CV completo di autorizzazione al trattamento dei dati personali (ai sensi del Dlgs. 196/2003 e ai sensi dell'art. xdwybme 13 GDPR 679/16 – "Regolamento europeo sulla protezione dei dati personali").