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Data scientist senior (rif. data.sci.sn.) (cologno monzese)

Cologno Monzese
Cegeka
Data scientist
Pubblicato il 29 aprile
Descrizione

PpbBusiness Line /b: DATA AI /p pbSede /b: Cologno Monzese (ibrido) /p pbSeniority /b: Senior /p pbContratto /b: Tempo indeterminato /p pbDescrizione del ruolo /b /p pStiamo cercando un Senior Data Scientist con resistente background analitico e comprovata esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni avanzate di Artificial Intelligence e Machine Learning, con particolare attenzione a LLM, Computer Vision, e Generative AI. Il/la candidato/a ideale avrà la capacità di guidare progetti complessi, supportare la crescita del team e contribuire alla creazione di asset strategici all’interno della Business Line DATA AI. /p h3Responsabilità /h3 ul liGuidare lo sviluppo end-to-end di modelli AI e ML in ambito NLP, Computer Vision, Forecasting, Recommendation e Scoring. /li liProgettare, sperimentare e ottimizzare soluzioni basate su Large Language Models (LLM) e tecnologie di Generative AI (es. OpenAI, Langchain, ecc.). /li liValidare i risultati in contesti di produzione, monitorare e mantenere i modelli nel tempo (MLOps). /li liCollaborare con Data Engineer, Business Analyst e Project Manager nella realizzazione di soluzioni data-driven. /li liPartecipare alla definizione della roadmap tecnologica della BU, contribuendo anche alla standardizzazione di approcci, framework e asset. /li liSupportare la crescita di profili più junior attraverso mentoring e knowledge sharing. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liLaurea in Matematica, Statistica, Informatica, Fisica o affini. /li liAlmeno 5 anni di esperienza in Data Science in ambito enterprise. /li liConoscenza avanzata di Python e delle principali librerie (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch, TensorFlow, Transformers). /li liEsperienza su uno o più casi d’uso: NLP, Time Series, Image Recognition, Generative AI, Recommender Systems. /li liEsperienza nella gestione end-to-end del ciclo di vita del modello (dalla fase esplorativa al rilascio in produzione). /li liOttime capacità comunicative (in italiano e inglese) e attitudine al lavoro di team. /li /ul h3Nice to Have /h3 ul liConoscenza dei principali ambienti Cloud (Azure, AWS, GCP). /li liContributi open-source, blog tecnici o pubblicazioni. /li liEsperienza in contesti Agile / DataOps. /li liConoscenza dei principi di data governance e privacy. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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