Dettaglio offerta di lavoroLuogo di lavoro:RHO (MI)Tipo di contratto:Tirocinio/StageOrario:Tempo PienoFascia di RAL:Fino a 25.000 €la retribuzione verrà quantificata sulla base di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere e alle pertinenti disposizioni del contratto collettivo applicato in relazione alla posizione.Descrizione del ruoloICTpiù, divisione Tech &; Digital di Lavoropiù, ricerca per realtà innovativa specializzata nello sviluppo di soluzioni software e tecnologie avanzate, un/una Junior AI Developer da inserire in stage presso la sede di Rho (MI).La risorsa entrerà a far parte del team di sviluppo e sarà coinvolta in un percorso formativo finalizzato alla crescita professionale nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale e dello sviluppo software innovativo.In affiancamento ai professionisti senior, si occuperà inizialmente di:- supportare il team nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale e Machine Learning; - collaborare all'analisi, preparazione e gestione di dati per progetti AI; - partecipare alle attività di testing, validazione e ottimizzazione dei modelli sviluppati; - contribuire allo sviluppo e all'integrazione di applicazioni software che sfruttano tecnologie AI; - supportare il team nella ricerca e sperimentazione di nuovi strumenti e framework legati all'Intelligenza Artificiale.Si offre:- percorso di formazione strutturato e continua crescita professionale in ambito AI e sviluppo software; - affiancamento costanteda parte di professionisti esperti; - possibilità di lavorare su progetti innovativi e tecnologie all'avanguardia; - ambiente giovane, dinamico e orientato alla ricerca e all'innovazione.Requisiti- preferibile Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Intelligenza Artificiale, Matematica o discipline affini; - forte interesse per ilmondo dell'Artificial Intelligence, Machine Learning e sviluppo software; - conoscenza di base di almeno un linguaggio di programmazione (preferibilmente Python); - familiarità con concetti di data analysis, algoritmi e strutture dati; - gradita conoscenza accademica o progettuale di librerie/framework AI (es. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn); - buona conoscenza dellalingua inglese; - attitudine all'apprendimento continuo, capacità analitiche e orientamento al problem solving.