Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo' che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data. Con la passione per la tecnologia e il talento' il gruppo' composto da più di 50.000 ingegneri ed esperti digitali e con un fatturato di €4bn' offre una profonda esperienza intersettoriale in 28 paesi tra Nord America' EMEA e APAC. Akkodis vanta un'esperienza quarantennale e un robusto know-how in settori tecnologici chiave come la mobilit ' i servizi software e tecnologici' la robotica' i test' le simulazioni' la sicurezza dei dati' l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati. La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end' con quattro linee di servizio - Consulting' Solutions' Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business' migliorare la produttivit ' ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile. La divisione Automotive e Transportation è leader in Italia nello sviluppo dei veicoli software-defined vehicles' guidando l'innovazione verso requisiti' operazioni e funzionalit completamente gestite da software. Forniamo soluzioni avanzate per la connettivit dei veicoli' attraverso lo sviluppo di infrastrutture' il monitoraggio intelligente' l'IoT e l'architettura cloud' senza dimenticare l'attenzione alla sicurezza informatica nello sviluppo di applicazioni end-to-end. Nell'ottica di un potenziamento della divisione' ricerchiamo una figura di: Junior Data Scientist Engineer - Automotive Entra a far parte della nostra divisione Automotive e Transportation' un gruppo di oltre 300 consulenti che operano in Italia e circa 8.000 a livello globale. La nostra forza è da sempre l'integrazione delle nostre competenze' che ci permettono di avere una visione a 360 del mondo Auto. Quale sar il tuo contributo in Akkodis? Verrai coinvolto in attivit di estrazione' gestione e analisi dei dati (compresa la pulizia e la visualizzazione) legate al perimetro Automotive Nello specifico ti occuperai di: - Sviluppare e ottimizzare i metodi di estrazione' gestione e analisi dei dati in base alle esigenze (ad esempio' consentire la raccolta' la pulizia' il filtraggio' l'elaborazione e la visualizzazione dei dati). - Estrarre' trasformare e caricare i dati e fornire report Power BI a un cliente per la gestione della flotta di veicoli. - Creare pipeline e visualizzazioni Cloud per l'estrazione di informazioni aziendali. - Sviluppare e implementare metodi per supportare l'analisi delle cause e la prognosi dei guasti HW (ad esempio' da AI' statistiche' apprendimento automatico). - Sviluppare tecniche innovative di analisi e progettazione del software. - Creare e mantenere la documentazione dei requisiti e il versioning per il sistema di dati' gli strumenti e gli script sviluppati. Profilo Hai una laurea magistrale Ingegneria Informatica' Matematica o equivalente ed hai svolto uno stage o tesi in ambito Data Scientist? Potrai entrare nel team Automotive e Transportation' seguire progetti diversi e conoscere varie realt lavorando sul territorio. About you Requisiti per iniziare il tuo percorso di crescita: - Buona conoscenza di Python e Power BI - Conoscenza di matematica' statistica' AI e algoritmi di apprendimento automatico. - Buona conoscenza della lingua italiana - Buona conoscenza della lingua inglese - Conoscenza di base dell'architettura e della gestione dei database - Gradita conoscenza di C' C++' SQL' PHP' Javascript - Costituir un plus la conoscenza della diagnostica nel settore automobilistico - Costituir un plus la conoscenza del controllo embedded real time - Buona conoscenza della lingua italiana - Buona conoscenza della lingua inglese Offerta Indeterminato ??strong>, Cosa troverai in Akkodis? - Un percorso di carriera strutturato e personalizzato' con possibilit di crescita verticale e trasversale - Ti supporteremo grazie ai nostri piani di formazione' ad una performance review annuale' ad un affiancamento nelle fasi iniziali di ingresso' unitamente a follow-up con figure Manageriali e HR Business Partner - Avrai a disposizione una Piattaforma di Corporate Benefits Luogo di Lavoro Torino 1 o 2 gg di smart working a settimana