La tua nuova azienda
Se i requisiti e l'esperienza richiesti per questo lavoro corrispondono alle sue competenze, la preghiamo di candidarsi tempestivamente.
Il mio cliente è una nota realtà multinazionale in ambito consulenziale.
Siamo alla ricerca di un Data Engineer/Data Architect che entrerà a far parte della practice Data & AI in forte crescita.
In questo ruolo aiuterà i diversi clienti a diventare realmente data-driven: co-definendo la loro strategia di evoluzione dei dati in linea con le best practice Microsoft e realizzando soluzioni scalabili e pronte per la produzione.
Lavorerai su progetti significativi e avrai un impatto concreto ogni giorno.
Il tuo nuovo ruolo
Progettare e realizzare soluzioni dati moderne su Microsoft Azure, end-to-end — dall'ingestion al serving.
Sviluppare, distribuire e operare pipeline e piattaforme dati ad alte prestazioni e scalabili (batch e streaming).
Implementare e validare modelli statistici e workflow di machine learning in contesti produttivi.
Creare visualizzazioni chiare e analytics self-service per supportare i processi decisionali.
Consigliare i clienti su strategia dei dati, governance e trade-off architetturali.
Adattare le soluzioni tecniche all'ambiente di ogni cliente e ai requisiti non funzionali (sicurezza, performance, costi).
Aggiornarti continuamente e condividere conoscenza sulle tecnologie emergenti e su come applicarle oggi e domani.
Collaborare con team diversi, contribuendo a standard, review e alla qualità complessiva delle delivery.
Conseguire certificazioni Microsoft come parte del tuo percorso di crescita (ti supporteremo).
Di cosa hai bisogno per aver successo
Padronanza di SQL e data modeling (star/snowflake, normalizzazione/denazionalizzazione).
Esperienza pratica con orchestrazione di pipeline e pattern ETL/ELT.
Buone competenze di programmazione in Python per data engineering (package, testing, packaging).
Esperienza con Spark (ottimizzazione delle performance, partitioning, best practice Delta/Parquet).
Nice to have
Familiarità con Azure Databricks, Azure Data Factory (o Synapse/Fabric pipelines) e Power BI.
Esposizione a piattaforme LLM/AI (es. Azure AI Foundry) per soluzioni data/AI.
Comprensione dell'infrastruttura cloud in Azure (networking, sicurezza, IaC, gestione dei costi).
Cosa avrai in cambio
Un team di professionisti appassionati, sempre pronti a condividere conoscenze e supporto.
Opportunità concrete di crescita tecnica e professionale, con percorsi personalizzati.
Accesso a tecnologie all'avanguardia e progetti che ti permetteranno di fare davvero la differenza.
Un ambiente che premia iniziativa, creatività e voglia di imparare.
Sedi: To/Mi + smart working molto flessibile.
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Salary package e inquadramento saranno funzionali all'esperienza effettiva e ai valori di partenza, sebbene prevediamo pacchetti complessivi indicativamente compresi tra i ******€ e i ****** €.
Cosa devi fare ora
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Se questa opportunità non è in linea con le tue aspettative, ma sei alla ricerca di un attuale lavoro, visita il nostro sito Internet per scoprirne di nuove.