Azienda multinazionale italiana e leader mondiale nelle soluzioni e servizi per la cura dell'udito per l'esperienza al dettaglio, personalizzazione e assistenza al consumatore, ricerca una risorsa appartenente
Posizione:
Come AI Engineer, sarai il principale creatore e implementatore delle nostre soluzioni di IA aziendali, svolgendo un ruolo fondamentale e pratico nel programma aziendale. Lavorando in stretta collaborazione con il responsabile AI & ML, sarai responsabile della trasformazione delle roadmap di prodotto e dei progetti architettonici in codice robusto, scalabile e pronto per la produzione.
Il tuo principale campo di gioco sarà il nostro stack tecnologico avanzato, incentrato su Google Cloud Platform, dove costruirai, testerai e distribuirai sistemi di machine learning end-to-end. Il tuo lavoro sarà guidato da un'attenzione costante alla qualità, alle prestazioni e all'adesione a pratiche di sviluppo all'avanguardia. Sarai fondamentale nel dare vita alle nostre ambizioni di IA, costruendo le soluzioni che stimoleranno efficienza e innovazione in tutta l'azienda.
Responsabilità chiave:
- Sviluppare, testare e distribuire applicazioni di IA end-to-end su Google Cloud Platform (GCP), con particolare attenzione a servizi come Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Run e Apigee.
- Integrare i modelli di IA con le applicazioni e i sistemi aziendali esistenti di Amplifon, garantendo un flusso e una funzionalità dati fluidi e sicuri. Sarai responsabile dell'implementazione di soluzioni all'avanguardia, utilizzando protocolli di comunicazione e integrazione moderni, come A2A (Application-to-Application) e MCP, per garantire un'interoperabilità efficiente del sistema.
- Implementare e mantenere la nostra infrastruttura AIOps per automatizzare l'intero ciclo di vita della soluzione. Questo include la costruzione e gestione delle pipeline CI/CD con GitHub Actions e il provisioning dell'infrastruttura come codice usando Terraform.
- Scrivi codice pulito, ad alte prestazioni e ben documentato. Sarai responsabile del monitoraggio, della risoluzione dei problemi e dell'ottimizzazione dei modelli e delle applicazioni AI distribuiti per garantire la massima affidabilità ed efficienza.
- Lavora all'interno di un team di sviluppo agile, collaborando strettamente con data scientist (provenienti da ambienti Dataiku ), product manager e altri ingegneri. Ci si aspetta che tu resti aggiornato con gli ultimi progressi nell'ingegneria AI/ML e nelle tecniche all'avanguardia, contribuendo attivamente al miglioramento continuo del team.
Requisiti:
- Master in un ambito scientifico o ingegneristico (ad esempio, Informatica, Matematica, Fisica, Statistica, ecc.).
- 2+ anni di esperienza nella creazione di applicazioni di IA utilizzando framework moderni. È richiesta una solida esperienza con framework di IA (ad esempio, LangChain, ADK).
- Profonda comprensione del ciclo di vita dell'IA generativa. Questo include esperienza pratica nell'ingegneria e gestione dei prompt, ottimizzazione dei modelli linguistici, implementazione di pattern avanzati come RAG (Retrieval-Augmented Generation) e utilizzo di framework moderni per testare e valutare output LLM per qualità, sicurezza e coerenza fattuale.
- È richiesta la competenza in più linguaggi di programmazione, con Python come linguaggio principale.
- Devi avere una vasta esperienza nella progettazione, sviluppo e distribuzione di API RESTful robuste e scalabili per servire funzionalità basate sull'IA.
- Esperienza pratica con Google Cloud Platform (GCP), in particolare con Vertex AI per la distribuzione e la gestione di modelli generativi.
- Comprovata capacità nell'implementazione di pipeline CI/CD (GitHub Actions) e nella gestione di Infrastructure as Code (Terraform) in un contesto LLMOps per automatizzare il deployment di applicazioni GenAI.
- Capacità di lavorare con tecnologie di containerizzazione (Docker, Kubernetes) e garantire una comunicazione fluida tra i nuovi servizi di IA e i sistemi aziendali esistenti.
- Fluente in inglese e italiano.
Altre informazioni:
Sede di lavoro Bari.
Orario tempo pieno.