L’azienda è una società di consulenza specializzata nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate per la gestione efficiente degli asset industriali.
Lavorano con diverse realtà manifatturiere, energetiche e infrastrutturali, applicando metodologie di analisi dati e intelligenza artificiale ai processi industriali.
Per il potenziamento del loro organico, ricerchiamo un/una Data Scientist, preferibilmente con background in Ingegneria Meccanica o Energetica, da inserire in progetti di consulenza ad elevato contenuto tecnologico presso clienti industriali.
Responsabilità
La figura sarà coinvolta nell’intero ciclo di vita dei progetti di analisi avanzata: dall’esplorazione dei dati alla modellazione predittiva, fino alla presentazione dei risultati e alla collaborazione con i team tecnici e con i referenti del cliente.
Nel dettaglio si occuperà di:
* Analizzare dati provenienti da macchinari e impianti industriali (time series, sensori, IoT).
* Sviluppare modelli di manutenzione predittiva e algoritmi di machine learning.
* Supportare l’implementazione di soluzioni AI tramite software proprietario.
* Collaborare con i team interni e con il cliente per definire requisiti, obiettivi progettuali e roadmap tecniche.
* Presentare risultati, insight e raccomandazioni in modo chiaro e comprensibile anche a interlocutori non tecnici.
* Partecipare a progetti in ambito manifatturiero, energetico e infrastrutturale, contribuendo al miglioramento dei processi e alla digitalizzazione industriale.
Profilo
* Laurea in Ingegneria Meccanica o Energetica (o titolo equivalente in area tecnico-scientifica), o esperienza professionale in questi ambiti.
* Esperienza minima di 4 anni in ruoli di Data Scientist, Data Analyst avanzato o simili. Potranno essere valutati profili più junior se di potenziale.
* Conoscenza di tecniche di machine learning, data analysis e modellazione statistica.
* Esperienza nell’elaborazione di dati industriali (sensori, segnali, time series) – preferenziale.
* Buona competenza in strumenti e linguaggi di analisi dati (Python, librerie ML, SQL).
* Familiarità con concetti di manutenzione predittiva, affidabilità, condition monitoring …
* Ottime capacità relazionali: capacità di dialogare con stakeholder tecnici e non tecnici, attitudine alla consulenza e alla gestione del cliente.
* Attitudine al problem solving, autonomia e predisposizione al lavoro in team.
L’azienda offre
* Inserimento in un contesto altamente innovativo e orientato allo sviluppo di nuove tecnologie.
* Possibilità di lavorare su progetti industriali di rilievo con forte contenuto di AI applicata.
* Team giovane, collaborativo, con elevato livello di competenza tecnica.
* Percorsi di crescita professionale e formazione continua sulle tecnologie del gruppo.
* Lavoro agile con possibilità di smart working
Informativa EEO
«I candidati, nel rispetto del D.lgs. 198/2006, D.lgs. 215/2003 e D.lgs. 216/2003, sono invitati a leggere l’informativa sulla privacy consultabile sotto il form di richiesta dati della pagina di candidatura (Regolamento UE n. 2016/679). L’offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi, nel rispetto del D.lgs. 198/2006 e della normativa vigente in materia di pari opportunità. L’azienda promuove un ambiente di lavoro inclusivo e garantisce pari opportunità a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, origine, orientamento sessuale o disabilità.»
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