Senior Consultant - Data Scientist\n\nSede: Roma (lavoro da remoto in modalità ibrida)\n\nAzienda: Be Management Consulting\n\nSettore: Consulenza direzionale e IT per il settore bancario\n\nCHI SIAMO\n\nBe | Shaping the Future, parte del Gruppo Engineering, è una società di Management Consulting e ICT Solutions tra i principali player in Italia. Supportiamo banche, assicurazioni e player dei pagamenti in progetti di trasformazione digitale ad alto impatto, combinando competenze di business, tecnologia e advanced analytics.\n\nCon circa 2.000 dipendenti e una presenza internazionale, il Gruppo è un punto di riferimento nel settore Financial Services.\n\nBe Management Consulting, la società del Gruppo specializzata in Business Advisory, accompagna i clienti nella gestione di progetti complessi con un approccio tailor-made, unendo competenze specialistiche e capacità di orchestrare soluzioni end-to-end.\n\nCOSA OFFRIAMO\n\n- Inserimento in una realtà consulenziale solida e in crescita, con progetti complessi e ad alto impatto nel settore finanziario\n- Percorso di crescita strutturato e dinamico, con progressiva esposizione a responsabilità progettuali e di coordinamento\n- Accesso a formazione continua, corsi interni ed esterni per sviluppare competenze tecniche e consulenziali\n- Feedback periodici basati sul merito e contatto diretto con il senior management\n- Contesto dinamico, cooperativo e orientato allo sviluppo delle competenze, con flessibilità organizzativa e possibilità di smart working a Milano/Roma\n\nCHI CERCHIAMO\n\nCerchiamo un/una Senior Consultant in ambito Data Science & Advanced Analytics con 3–5 anni di esperienza, in grado di contribuire all'analisi e allo sviluppo di soluzioni di AI e Machine Learning per clienti del settore Financial Services.\n\nIl ruolo richiede una solida preparazione in analisi dei dati e modellazione statistica, unita alla capacità di lavorare in contesti consulenziali strutturati e di comunicare i risultati attraverso dashboard e report interattivi.\n\nEntrerai in team che operano su progetti di antifrode, pagamenti e transaction monitoring, supportando il cliente nella traduzione delle esigenze di business in soluzioni data-driven.\n\nIl ruolo prevede un equilibrio tra attività tecniche e interazione con il cliente, con una progressiva crescita verso responsabilità di coordinamento e ownership progettuale\n\nCOSA FARAI\n\n- Svilupperai soluzioni di Data Science e Machine Learning applicate al settore Financial Services (antifrode, pagamenti, transaction monitoring), progettando modelli predittivi, classificatori e soluzioni di anomaly detection a supporto dei processi di business.\n- Analizzerai dataset complessi per individuare pattern e insight utili alle decisioni strategiche dei clienti.\n- Implementerai algoritmi e modelli predittivi utilizzando Python e SQL, operando in ambienti cloud, tra cui Azure, in funzione del progetto.\n- Contribuirai all'intero ciclo di vita delle soluzioni, dalla raccolta dei requisiti alla messa in produzione, garantendo qualità e solidità dei deliverable.\n- Collaborerai con team multidisciplinari (IT, business, compliance) in contesti progettuali strutturati.\n- Produrrai report e dashboard interattive (Power BI) per comunicare in modo chiaro ed efficace i risultati agli stakeholder.\n- Interagirai direttamente con il cliente, facilitando la traduzione delle esigenze di business in soluzioni data-driven.\n- Coordinerai risorse junior, fungendo da riferimento tecnico e metodologico.\n- Avrai ownership di moduli progettuali, con autonomia tecnica e responsabilità sui risultati.\n\nREQUISITI\n\nRequisiti tecnici e metodologici\n\n- Laurea Magistrale in Statistica, Matematica, Ingegneria, Fisica o discipline affini\n- 3–5 anni di esperienza in Data Science, Machine Learning o Advanced Analytics\n- Python come linguaggio principale per analisi e modellazione (alternativa: R/Matlab)\n- Buona conoscenza di SQL\n- Esperienza in contesti cloud (Azure), in funzione dei progetti\n- Conoscenza di strumenti di Data Visualization (Power BI)\n- Esperienza con modelli statistici, predittivi e di classificazione, analisi multivariata, distribuzioni di probabilità e processi stocastici\n\nCompetenze trasversali e soft skills\n\n- Autonomia tecnica e capacità di organizzare il proprio lavoro\n- Attitudine al lavoro consulenziale e al contatto con il cliente\n- Capacità di coordinare piccole risorse e contribuire alla crescita del team\n- Buone doti comunicative e di sintesi, anche verso stakeholder non tecnici\n- Leadership tecnica, problem solving e capacità di mediazione tra team tecnici e manageriali\n- Inglese fluente\n\nDurante il colloquio risponderemo a tutte le curiosità su Be e sarà l'occasione per confrontarci su come contribuire insieme alla crescita futura dell'organizzazione.\n\nLet's shape our future together.\n\nL'annuncio è rivolto a tutti i candidati/e, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.\n\n**********************************