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R&d engineer - applied mathematics / traffic engineering (avigliana)

Avigliana
Atman Systems
Pubblicato il 11 marzo
Descrizione

Location: Turin, ItalyEnglishRole overviewRole dedicated to algorithm development, mathematical modeling, and data analysis applied to intelligent traffic management and control systems. The role involves developing computational models to optimize traffic flows, analyzing large volumes of operational data, and creating algorithms to improve the efficiency of urban mobility systems.The work includes developing and applying mathematical models for traffic simulation, statistical analysis of vehicle flows, optimization of traffic signal plans, and road network modeling.ResponsibilitiesDevelop algorithms for traffic flow optimizationMathematical modeling of urban mobility systemsAnalyze large volumes of traffic dataDevelop traffic simulation modelsBuild tools for data analysis and visualizationResearch and implement optimization and control methodsIntegrate with traffic signal control systems and traffic management platformsCollaborate with software, hardware, and product teamsRequired technical stackPythonAlgorithms and data structuresMathematical modelingStatistical analysis and data processingHandling large volumes of dataGit version controlMathematical backgroundSolid foundation in applied mathematics, including linear algebra, probability, statistics, and optimization methods. Ability to understand, adapt, and develop mathematical models applied to real-world urban mobility and traffic problems. This is not an academic research position, but it requires strong analytical capability.RequirementsDegree in Automation Engineering, Electrical Engineering, Computer Engineering, Applied Mathematics, Physics, Computer Science, or related fieldsStrong analytical and mathematical abstraction skillsAbility to work with large volumes of data and critical systemsIntellectual curiosity and a systematic approach to applied researchFluent English (required)Preferred requirementsItalian language (any level)Knowledge of C and C++Experience with traffic simulationExperience with mathematical optimizationExperience with machine learning applied to operational dataExperience with urban mobility systems and smart cities---------------------------------------------------------------------------------------------------------------ItalianoSede di lavoro: Torino, ItaliaDescrizione della posizionePosizione dedicata allo sviluppo di algoritmi, modellazione matematica e analisi dei dati applicati a sistemi intelligenti di gestione e controllo del traffico. Il ruolo prevede lo sviluppo di modelli computazionali per l'ottimizzazione dei flussi di traffico, l'analisi di grandi volumi di dati operativi e la creazione di algoritmi capaci di migliorare l'efficienza dei sistemi di mobilita urbana.Il lavoro coinvolge lo sviluppo e l'applicazione di modelli matematici per la simulazione del traffico, l'analisi statistica dei flussi veicolari, l'ottimizzazione dei piani semaforici e la modellazione delle reti stradali.ResponsabilitaSviluppo di algoritmi per l'ottimizzazione dei flussi di trafficoModellazione matematica dei sistemi di mobilita urbanaAnalisi di grandi volumi di dati di trafficoSviluppo di modelli di simulazione del trafficoCostruzione di strumenti per l'analisi e la visualizzazione dei datiRicerca e implementazione di metodi di ottimizzazione e controlloIntegrazione con sistemi di controllo semaforico e piattaforme di gestione del trafficoCollaborazione con team di software, hardware e prodottoStack e Competenze Tecniche (Obbligatorie)PythonAlgoritmi e strutture datiModellazione matematicaAnalisi statistica ed elaborazione dei datiGestione di grandi volumi di datiVersionamento con GitBase MatematicaSolida base in matematica applicata, inclusi algebra lineare, probabilita, statistica e metodi di ottimizzazione. Capacita di comprendere, adattare e sviluppare modelli matematici applicati a problemi reali di mobilita urbana e sistemi di traffico. Non si tratta di una posizione di ricerca accademica, ma richiede una resistente capacita analitica.RequisitiLaurea in Ingegneria dell'Automazione, Ingegneria Elettrica, Ingegneria Informatica, Matematica Applicata, Fisica, Informatica o discipline affiniForte capacita analitica e astrazione matematicaCapacita di lavorare con grandi volumi di dati e sistemi criticiCuriosita intellettuale e sistematicita per la ricerca applicataInglese fluente (obbligatorio)Requisiti PreferenzialiLingua italiana (qualsiasi livello)Conoscenza di C e C++Esperienza con simulazione del trafficoEsperienza con ottimizzazione matematicaEsperienza con machine learning applicato ai dati operativiEsperienza con sistemi di mobilita urbana e smart cities

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