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Machine learning engineer - aws (campo di ne)

Campo (Provincia di Pisa)
Proxima Group
Pubblicato il 12 novembre
Descrizione

Proxima
è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un'offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all'interno della nostra Software Factory.
Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.
Chi cerchiamo?
Machine Learning Engineer
– AWS
(3 anni di esperienza)
Dove e come?
Italia, full remote
Di cosa ti occuperai?
Sviluppo e industrializzazione di modelli di classificazione
in ambito machine learning per un progetto in consulenza presso un nostro cliente Analisi esplorative dei dati (Explanatory Data Analysis)
e attività di
feature engineering Progettare, addestrare e ottimizzare
algoritmi di classificazione
, con particolare focus sulla famiglia
XGBoost Collaborare con il team di progetto per
implementare e validare pipeline di ML
in contesto
AWS Supportare le attività di
deploy e gestione dei modelli
tramite
Sagemaker Unified Studio Contribuire alla definizione di workflow automatizzati per il training, l'inference e la valutazione dei modelli Interagire con altri servizi AWS per la gestione dei dati e delle API
Hai queste competenze?
Ottima conoscenza del linguaggio
Python
e di
SCM Git Esperienza in
Explanatory Data Analysis
e
Feature Engineering Conoscenza e applicazione di
algoritmi di classificazione
, in particolare
XGBoost Esperienza nell'
industrializzazione di modelli di machine learning Esperienza in ambienti
AWS
, in particolare con
Sagemaker Unified Studio Servizi principali
: JupyterLab, Workflows, ML Pipelines, Training jobs, Inference endpoints Familiarità con i servizi
AWS Lambda
,
API Gateway
e
S3
Nice to Have: Conoscenza di
Query Editor
,
MLflow
,
Model Registry
e
Model Evaluation
all'interno di Sagemaker Esperienza nell'integrazione di modelli ML in pipeline di produzione complesse
Sei il/la candidato/a ideale se..
.
Hai un approccio analitico e pragmatico Ti piace lavorare in team multidisciplinari, collaborando con data scientist, data engineer e stakeholder di business
Cosa offriamo?
R.A.L. commisurata alla seniority BUONI PASTO (anche in modalità full remote) ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA
I nostri benefit
PERCORSI DI CARRIERA Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.
SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.

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