Ph3Descrizione azienda /h3 pMaggioli è una Family Company alla guida di un Gruppo di società che operano in Europa e America Latina. In oltre 100 anni, ha costruito e sviluppato competenze e soluzioni di eccellenza per supportare Pubblica Amministrazione, Sanità, Aziende e Liberi Professionisti affiancandoli nel percorso di trasformazione digitale. Creare valore condiviso è la bussola che ci orienta consapevoli che rispetto e senso di appartenenza sono fondamentali per sviluppare sinergie tra le nostre oltre 3.300 persone, le Istituzioni, le comunità, i fornitori e i partner nazionali e internazionali. La leadership consolidata nel mercato ICT rafforza il nostro senso di responsabilità e attenzione alla sostenibilità, coscienti del comune obiettivo di creare un futuro in cui tecnologia e conoscenza promuovano efficienza, sicurezza, inclusione ed etica, per una migliore qualità di vita. /p h3Posizione /h3 pPer potenziare il team RD dedicato al progetto EvoCity cerchiamo una figura di bAI Engineer /b con competenze in analisi dati, modellazione predittiva e implementazione di soluzioni di AI in contesti aziendali. Questa persona avrà il compito di trasformare problemi di business in soluzioni analitiche concrete, attraverso l’intero ciclo di vita del dato: dalla raccolta alla valutazione dell’impatto. La posizione è aperta presso la sede di Bari ma la modalità di lavoro è ibrida (ovvero con possibilità di smart working). /p h3Ti occuperai di: /h3 ul liProgettare e sviluppare modelli di Machine Learning su dataset complessi e disomogenei; /li liEseguire analisi esplorative e visualizzazione dati utilizzando librerie Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib); /li liPulire, trasformare e ingegnerizzare variabili con tecniche di preprocessing avanzate; /li liValutare performance dei modelli tramite metriche appropriate, validazione incrociata e analisi del bias; /li liOttimizzare pipeline di ML e gestire il fine‑tuning di modelli preaddestrati (es. Hugging Face); /li liInterrogare database SQL e ottimizzare query su basi dati strutturate; /li liLavorare in ambienti collaborativi tramite Git, GitLab/GitHub, Docker e strumenti cloud‑based (Colab, GCP); /li liSupportare il team business nella definizione di KPI, soglie operative e metriche di monitoraggio; /li liEffettuare analisi costi/benefici (ROI) relative all’adozione di soluzioni AI su cloud; /li liIdentificare e documentare rischi, bias e limiti dei modelli sviluppati. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liPadronanza di Python con uso estensivo di pandas, numpy, scikit‑learn; /li liFamiliarità con ambienti formativi e modelli open source (Kaggle, Hugging Face); /li liEsperienza pratica con pipeline di Machine Learning, dalla selezione al fine‑tuning del modello; /li liCompetenze statistiche di base e inferenza per la creazione e valutazione delle feature; /li liOttima conoscenza di SQL e capacità di scrivere query performanti su dataset complessi; /li liEsperienza base con ambienti di sviluppo come Jupyter, Google Colab, ambienti virtuali; /li liConoscenza di strumenti e framework come Git, Docker, Spark, Apache Iceberg, R; /li liSensibilità verso i rischi associati a modelli AI (bias, fallimenti, overfitting); /li liVisione critica orientata alla valutazione del ritorno sull’investimento di progetti AI/ML. /li /ul h3Plus graditi /h3 ul liEsperienza con deployment di modelli in produzione; /li liFamiliarità con ambienti Big Data; /li liConoscenza di tecnologie di data lake e data mesh. /li /ul h3Altre informazioni /h3 pCiò che offriamo: /p ul liFlessibilità oraria e possibilità di smart working; /li liBuoni pasto e convenzioni aziendali. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr