Descrizione azienda
In Mavriq' parte di Moltiply Group' aiutiamo le persone a fare la scelta giusta - che si tratti di un mutuo' un'assicurazione' una fornitura di energia o un piano telefonico. I nostri brand' tra cui MutuiOnline.it' Segugio.it' SOStariffe.it' Trovaprezzi.it' Switcho' e realt internazionali come LeLynx.fr' Rastreator.es' Pricewise.nl e Verivox.de' offrono chiarezza in mercati spesso complessi e poco trasparenti. Crediamo nel potere dei dati' nella trasparenza e nell'innovazione - perché cambiare le regole' quando non funzionano al meglio' è nel nostro DNA.
Posizione
Come Data Scientist avrai l'opportunit di essere inserito in un team di professionisti e contribuirai a trasformare dati e contenuti in funzionalit che migliorano l'esperienza d'uso dei servizi offerti dai nostri portali. Affronterai problemi di comprensione ed estrazione di informazioni da fonti eterogenee' arricchimento e normalizzazione dei dati' e costruzione/valutazione di sistemi di retrieval e ranking per rendere la ricerca più efficace. Lavorerai a stretto contatto con i team Tecnici e di Prodotto per portare soluzioni affidabili in produzione' definendo metriche di qualit e monitorandone le performance nel tempo.
Cosa offriamo
Crediamo che la crescita nasca dall'incontro tra curiosit e autonomia. Offriamo un ambiente di lavoro ibrido e flessibile' formazione continua e spazio per sperimentare' imparare e migliorare. Lavorerai in un team con cui condividerai successi' affronterai sfide e raggiungerai risultati. A completare il quadro' un pacchetto di benefit solido: assicurazione sanitaria integrativa' mensa interna' palestra' welfare' accesso a piattaforme di e-learning e altri servizi gratuiti al dipendente (come 730' o ricarica per auto elettriche e rifornimento auto a metano in sede).
Dove lavorerai
La sede di lavoro è in Via Lanzoni 13' Giussago (Pavia). Lavoriamo in modalit ibrida: almeno due giorni in presenza e fino a tre in smart working' con flessibilit in ingresso e uscita. La sede non è servita da mezzi pubblici' quindi è necessario disporre di un mezzo proprio.
Cosa farai
- Collaborerai allo sviluppo' monitoraggio e ottimizzazione di modelli e pipeline ML/LLM' includendo modelli di AI generativa (commerciali o open-source' es. OpenAI)' migliorando l'efficacia delle soluzioni in produzione.
- Lavorerai su tecniche avanzate di prompt engineering' information extraction' e architetture RAG (retrieval' ranking' reranking).
- Contribuirai alla definizione di dataset' labeling/validazione' e processi di valutazione.
- Lavorerai con analisti ed esperti di dominio per identificare opportunit di innovazione.
- Analizzerai dataset individuando pattern' tendenze e correlazioni per aiutare il processo decisionale.
- Progetterai e implementerai esperimenti e benchmark per confrontare approcci (baseline' modelli ML/LLM' retrieval/ranking).
- Comunicherai risultati e trade-off in modo chiaro (anche a non addetti ai lavori) e contribuirai alla messa in produzione.
- Contribuirai all'evoluzione delle soluzioni di AI generativa' valutando e introducendo nuove tecnologie (modelli' tool e approcci) quando portano benefici misurabili in qualit ' affidabilit o costi.
- Ti terrai aggiornato sulle ultime tecnologie e innovazioni del settore per integrarle efficacemente.
Requisiti
Requisiti minimi
- Laurea Specialistica in Ingegneria' Matematica' Informatica' Statistica o discipline affini (STEM).
- 2 o più anni di esperienza come Data Scientist.
- Pratica nell'uso della statistica e del machine learning applicato al Natural Language Processing.
- Familiarit con LLM (es. GPT-like' commerciali o open-source)' e capacit di integrarli in soluzioni pratiche.
- Conoscenza del linguaggio SQL e del funzionamento dei database relazionali.
- Conoscenza di Python e relative librerie per data science e machine learning (pandas' scikit-learn' ...).
- Conoscenza di GIT e la sua applicazione nei processi per lo sviluppo software.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
Nice to have
- Tesi di laurea in ambito machine learning / data science.
- Esperienza nell'uso di modelli di AI generativa ( prompt engineering' RAG' information retrieval) e applicazioni in Natural Language Understanding (NLU).
- Esperienza di sviluppo con metodologie agili (XP' Scrum o altro).
- Familiarit con l'ambiente Linux e con l'uso della shell (gestione file' gestione servizi' ssh' ...).
- Esperienza con il Test Driven Development.
- Conoscenza di OOP e dei principi SOLID.
- Conoscenza delle reti neurali e di almeno un framework (TensorFlow' PyTorch' ...).
Altre informazioni
In Mavriq non diamo nulla per scontato: pensiamo' testiamo' impariamo.
Ogni giorno è un giorno uno' e ogni sfida è un'occasione per migliorare.
Se ti rivedi in questo approccio' non vediamo l'ora di conoscerti.
(La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi' ai sensi delle Leggi n. 903/77 e n. 125/91.)
Si richiede esplicito consenso al trattamento dei dati personali (ex D.Lgs. 196/03 e GDPR - Reg.UE. 2016/679).