Pubblicato il 17 giugno
Mansioni della posizione
Experteer OverviewIn questa posizione, supporti i clienti in progetti Big Data come Databricks Expert, collaborando con analisti di business e solution architect per definire casi d'uso e obiettivi. Illustri come acquisire, trasformare e pulire dati per data lake destinati a analytics e modelli ML, includendo caricamento e ottimizzazione di dataset. Operi in un ambiente cloud-native, proponendo soluzioni innovative ma semplici e utilizzabili. Sei il ponte tra Data Science e Data Engineering, con approccio KAIZEN per potenziare competenze tecniche e conoscenze nel servizio Data & Intelligence. L'opportunità si inserisce in una realtà internazionale dove l'innovazione e la cura delle persone guidano la cultura; Retribuzione / BenefitsSupportare clienti in progetti Big Data end-to-endComprendere casi d'uso e obiettivi tramite collaborazione con analisti e solution architectGestire acquisizione, trasformazione, pulizia e caricamento dati nei data lake per analytics e MLLavorare in ambiente cloud-native proponendo soluzioni innovativeFare da ponte tra Data Science e Data EngineeringResponsabilitàEsperienza in ambiente cloud pubblico (GCP/AWS/Azure)Almeno 5 anni su Databricks (preferibile)Conoscenza Big Data architectures (cloud e on premise)Esperienza in infrastruttura Azure e networkingEsperienza in proof-of-concept per esigenze di businessEsperienza migrazione workload da on-prem to cloudEsperienza nel monitoraggio di infrastrutture distribuite (Grafana, Prometheus)Conoscenza Java, Scala, Python e shell scriptingConoscenza SQLEsperienza nel guidare team medi di lavoroEsperienza con Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse e altri strumenti ETL/ELT su AzureCertificazione Microsoft: almeno una su Azure o Databricks#J-18808-Ljbffr
