PpTXT e-Tech, parte del Gruppo TXT, è alla ricerca di un bLead Engineer – Physical AI /b per la Divisione Aerospace Defense. /p pLa risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di soluzioni innovative che combinano Artificial Intelligence, robotica collaborativa, sistemi autonomi e digital engineering, applicando tecniche avanzate di AI a sistemi fisici complessi. Il candidato rappresenterà un riferimento tecnico per le attività di sviluppo e ricerca, collaborando con team multidisciplinari e contribuendo alla crescita delle competenze interne nell'ambito della Physical AI. /p h3Attività principali /h3 ul liProgettare e sviluppare soluzioni software avanzate per sistemi autonomi, robotici e cyber-fisici. /li liDefinire architetture software e pipeline di elaborazione dati per applicazioni di Physical AI. /li liSviluppare e integrare algoritmi di machine learning, computer vision, perception e sensor fusion. /li liContribuire allo sviluppo di digital twin e ambienti di simulazione per training, validazione e testing di sistemi intelligenti. /li liProgettare e sviluppare componenti software basati su ROS 2 per applicazioni robotiche avanzate. /li liPartecipare alla definizione tecnica di soluzioni che integrano AI, autonomia, perception, motion planning e controllo. /li liCollaborare con system engineer, software engineer e specialisti di dominio lungo l’intero ciclo di sviluppo. /li liSupportare attività di prototipazione, integrazione, sperimentazione e validazione tecnologica in contesti RD. /li liContribuire alla definizione di metodologie, linee guida e best practice per lo sviluppo di sistemi basati su Physical AI. /li liSupportare la crescita tecnica di risorse junior attraverso mentoring, affiancamento e trasferimento di competenze. /li liCollaborare con università, partner industriali e centri di ricerca nell’ambito di progetti innovativi e attività di ricerca applicata. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liLaurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Robotica, Automazione, Aerospaziale, Intelligenza Artificiale o discipline affini. /li liEsperienza professionale almeno 4 anni nello sviluppo di sistemi software avanzati in ambito AI, robotica, autonomia, simulazione o sistemi cyber-fisici. /li liOttima conoscenza di Python e/o C++. /li liEsperienza consolidata nello sviluppo di applicazioni basate su ROS 2. /li liEsperienza nello sviluppo e integrazione di algoritmi di machine learning, computer vision, perception e/o sensor fusion. /li liConoscenza di database relazionali e non relazionali (es. PostgreSQL, SQLite, MongoDB) e della gestione di pipeline dati. /li liFamiliarità con ambienti Linux e strumenti di sviluppo software moderni. /li liBuona conoscenza delle best practice di software engineering (Git, code review, unit test, CI/CD). /li liCapacità di analizzare problemi complessi e proporre soluzioni innovative. /li liEsperienza di collaborazione in team multidisciplinari e contesti RD. /li liAttitudine al mentoring e alla crescita tecnica di risorse junior. /li liBuona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata. /li /ul h3Nice to Have /h3 ul liEsperienza con robot collaborativi Universal Robots (UR) e relativo ecosistema software. /li liConoscenza del framework MoveIt per motion planning e manipolazione robotica. /li liEsperienza con simulatori robotici quali Gazebo, Isaac Sim o ambienti equivalenti. /li liEsperienza nello sviluppo e validazione di algoritmi di obstacle avoidance per sistemi robotici e autonomi. /li liEsperienza nello sviluppo di algoritmi di pose estimation basati su sensori 2D/3D, computer vision o sensor fusion. /li liConoscenza di tecniche di percezione robotica, object detection, object tracking e scene understanding. /li liEsperienza con sensori quali camere RGB/RGB-D, LiDAR, IMU e sistemi di visione industriale. /li liConoscenza di reinforcement learning, imitation learning o AI applicata alla robotica. /li liEsperienza nello sviluppo di Digital Twin e ambienti di simulazione avanzata. /li liFamiliarità con sistemi embedded, edge AI e GPU computing. /li liConoscenza di framework AI moderni (PyTorch, TensorFlow). /li liEsperienza in contesti Aerospace Defense, Industrial Automation o Advanced Robotics. /li liPartecipazione a progetti di ricerca nazionali o europei. /li /ul h3Formazione ed esperienza /h3 ul liLaurea Magistrale in discipline STEM. /li liEsperienza da anni 4+ in ruoli di Software Engineer, Robotics Engineer, AI Engineer, Autonomous Systems Engineer o Technical Lead su specifiche attività progettuali. /li liInteresse per tecnologie emergenti e attività di ricerca applicata. /li /ul h3Sede e modalità di lavoro /h3 ul liSedi possibili: Cologno Monzese (MI). /li liModalità ibrida con 2 giorni a settimana di smart working. /li liPresenza on-site richiesta nelle restanti giornate, con flessibilità in funzione delle attività di integrazione, test e validazione. /li /ul h3Benefits /h3 ul liContratto a tempo indeterminato, full-time; RAL 40.000€ - 55.000€ /li liCoinvolgimento in progetti innovativi nei settori Aerospace, Defense e Advanced Robotics. /li liPossibilità di lavorare su tecnologie emergenti nell’ambito Physical AI, sistemi autonomi e robotica intelligente. /li liPercorso di crescita tecnica verso ruoli di Technical Fellow. /li liFormazione continua e accesso a tecnologie all’avanguardia nel campo dell’AI e dei sistemi autonomi. /li liCollaborazione con università, centri di ricerca e partner industriali di rilevanza internazionale. /li /ul pPosizione aperta a candidature senza distinzione di genere, ai sensi del D.Lgs. 198/2006. L’azienda promuove le pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme. /p /p #J-18808-Ljbffr