🚨 JOB OFFER FOR ITALIAN NATIVE SPEAKERS ONLY
RAL: €45.000,00
Chi è Mokka Studios
Mokka Studios nasce per aiutare le aziende a trasformare idee complesse in prodotti digitali concreti.
Siamo un team che mette insieme ingegneri, designer e strateghi, con un approccio end-to-end: dalla strategia, al design, allo sviluppo, fino all’integrazione di AI avanzata.
Non ci limitiamo a scrivere codice: costruiamo esperienze digitali che funzionano, scalano e generano valore misurabile. Dalle startup più promettenti ad aziende Fortune 500, collaboriamo con realtà di ogni dimensione, mantenendo sempre un approccio agile, curioso e concreto.
Ci piace circondarci di persone che non si accontentano, che vogliono imparare, crescere e lasciare un impatto reale. Se sei tra queste, potresti essere la persona giusta per noi.
🌐 mokkastudios.com
Posizione aperta: GenAI Data Scientist (Mid-Level, 3–5 anni)
Cerchiamo un GenAI Data Scientist con 3–5 anni di esperienza per lavorare su progetti enterprise in ambito AI generativa, in collaborazione con una grande azienda italiana.
Ti occuperai di progettare e sviluppare pipeline RAG, orchestrare modelli LLM su Azure OpenAI, integrare componenti come Azure Search e Document Intelligence, e contribuire a casi d’uso Agentic AI.
Requisiti tecnici (Must)
* Ottima conoscenza di Python
* Esperienza con RAG pipelines (retrieval-augmented generation)
* Buona conoscenza dei servizi Azure AI: OpenAI, Search, Document Intelligence
* Sviluppo applicazioni a microservizi
* Buona conoscenza del framework FastAPI
* Conoscenza di pattern di Machine Learning
* Esperienza con vector database ed embeddings (es. Qdrant, FAISS, Pinecone)
* Esperienza in Agentic AI (casi d’uso con agenti autonomi, guardrails, orchestratori)
* Familiarità con strumenti DevOps/MLOps (Docker, Jenkins, GitHub Actions)
* Esperienza in progetti multimodali (testo + immagini/documenti)
💼 Cosa offriamo
* Contratto a tempo indeterminato
* Full remote
* RAL 45.000 €
* Progetti AI enterprise su stack Azure + open-source
* Un team che valorizza la crescita e ownership sul prodotto
Processo di selezione
* Invio candidatura (CV + link a progetti, GitHub, articoli/portfolio)
* Introductory call (competenze tecniche + mindset)
* Test tecnico / demo / review di un progetto precedente