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Data scientist senior

Trento
beBee Careers
Data scientist
Pubblicato il 13 giugno
Descrizione

Cercasi Esperto di Intelligenza Artificiale

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1. Descrizione del ruolo: Siamo alla ricerca di un professionista che possa contribuire a innovare i nostri processi quotidiani, progettando soluzioni basate sui dati e analizzando problemi complessi.
2. Compiti principali:
* Analisi delle richieste dei clienti: capire le esigenze dei nostri clienti per tradurle in soluzioni AI.
* Sviluppo di modelli di Machine Learning e AI: creare algoritmi capaci di fare la differenza nei nostri processi.
* Creazione di sistemi ad agenti AI: dare vita a soluzioni autonome e innovative per automatizzare e ottimizzare i nostri processi.
* Analisi dati avanzati: supportare l'azienda con insight data-driven per prendere decisioni strategiche.
* Collaborazione con team interfunzionali: lavorare fianco a fianco con colleghi di business, IT, marketing e non solo per costruire sinergie vincenti.
* Progettazione di pipeline di dati scalabili: garantire che le nostre soluzioni siano robuste ed efficienti.
3. Competenze richieste:
* Tecniche e algoritmi di Machine Learning e Deep Learning: conoscere aree come Computer Vision, NLP.
* Esperienza nello sviluppo e ingegnerizzazione di agenti AI e sistemi basati su Retrieval-Augmented Generation (RAG): avere esperienza pratica nel campo.
* Formazione: laurea in Data Science, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica, Informatica, Statistica o campi correlati. Master o PhD sono un plus.
* Competenze di programmazione: conoscenza di Python.
* Familiarità con framework ML: conoscenza di PyTorch, Scikit-learn o analoghi.
* Abilità nei Big Data: conoscenza di SQL e strumenti come Spark e Hadoop.
* Problem solving: essere in grado di pensare fuori dagli schemi con un approccio orientato ai risultati.
* Soft skill: proattività, attitudine al lavoro in team e voglia di crescere.
4. Vantaggi:
* Enorme impatto: contribuire a innovare i nostri processi quotidiani.
* Possibilità di crescita professionale: oltre l'80% dei nostri manager proviene da percorsi di sviluppo interni.
* Tante opportunità formative: corsi di lingua straniera e piano di digital upskilling utili per rimanere competitivi sul mercato.
* Modalità di lavoro agili: lavorare in spazi che favoriscono relazione e collaborazione.
* Cultura aziendale orientata alla sostenibilità: possibilità di fare car-pooling con i colleghi attraverso KINTO JOIN.
* Mens sana in corporate sana: possibilità di partecipare a tornei e momenti di networking informali.
* Piano di People Care: Würth Italia si impegna per rendere la sua realtà sempre più a misura di ogni collega.
5. Altre informazioni:
* La presente selezione è valida anche per il collocamento mirato ex L. 68/1999.
* La ricerca è rivolta a uomini e donne ex L.903/77 e in osservanza del DLgs.196/03 art 7/13/2.

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