Azienda
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Azienda leader nel settore
Azienda finale
Uno dei principali gruppi internazionali nella
distribuzione di soluzioni e prodotti elettrici. Nata in Francia, l'azienda ha progressivamente ampliato la propria presenza sia in Europa sia nel resto del mondo, fino a diventare un punto di riferimento globale nella catena del valore dell'elettrificazione. Oggi il gruppo opera attraverso un vasto network di circa
1.900 filiali distribuite in 19-21 Paesi, supportate da oltre
26.000 dipendenti.
Offerta
Riportando al Digital Manager, la risorsa gestirà end‑to‑end il Product Information Management su una piattaforma PIM che contiene circa 400.000 SKU, garantendo qualità, coerenza e completezza dei dati prodotto. Il ruolo prevede la definizione e il mantenimento di processi, standard e controlli di data quality, oltre all'introduzione di soluzioni AI per velocizzare e migliorare classificazione e arricchimento dei contenuti. È richiesta una forte collaborazione trasversale con Category/Acquisti, Marketing, E‑commerce e IT, e la gestione dei rapporti con fornitori e partner tecnologici.
Responsabilità principali
Data model & governance
Definire e aggiornare modello dati, categorie, attributi, regole e naming convention.
Gestire evoluzioni del modello minimizzando impatti su processi e integrazioni.
Documentare data dictionary e standard di compilazione.
Data onboarding & qualità
Definire template, processi di raccolta e caricamenti massivi dei dati.
Impostare controlli di data quality e gestire il backlog delle correzioni.
Monitorare KPI e proporre azioni correttive (es. classificazioni mancanti, attributi critici).
Integrazioni e canali
Collaborare con IT e Digital per coerenza tra PIM e ERP/e‑commerce/DAM/feed.
Supportare i requisiti dei diversi canali (filtri, export, cataloghi, marketplace).
AI per miglioramento risultati
Progettare ed evolvere casi d'uso AI per prodotti e customer experience.
Definire processi human‑in‑the‑loop e criteri di controllo qualità.
Misurare le performance (precision/recall, acceptance rate, time saving) e guidare le iterazioni con IT/partner.
Change management & stakeholder
Coordinare gli stakeholder per garantire standard, SLA e adozione dei processi.
Formare gli utenti e produrre linee guida operative.
Competenze ed esperienza
Laurea in Ingegneria Gestionale, Informatica o Data Management o titoli affini.
Esperienza significativa (tipicamente
3-5+ anni ) in
PIM / Product Data / MDM, con responsabilità su qualità e modello dati.
Esperienza nell'utilizzo di
soluzioni AI
a supporto della qualità dei dati e del Business.
Esperienza concreta di
classificazione ETIM
(classi e features) e gestione regole/casi complessi.
Competenze solide di
data quality, normalizzazione e armonizzazione attributi su cataloghi estesi.
Ottimo uso di
Excel avanzato / Power Query ; capacità di analisi dati strutturata.
Italiano fluente;
inglese
operativo (documentazione tecnica e fornitori/partner).
Nice to have
Conoscenza PIM
AKENEO .
Esperienza con strumenti/temi di
Data Governance
(DAMA o simili) e con standard aggiuntivi (GS1/GTIN, ).
Esperienza in progetti AI/NLP applicati a dati prodotto (annotazione dataset, metriche, erroranalysis).
SQL
(lettura/scrittura base) e/o
Python
per controlli, trasformazioni, automazioni.
Conoscenza dominio tecnico (es. elettrico/industriale) e lettura schede tecniche.
Rigorosità e attenzione al dettaglio, unita a capacità di prioritizzare su grandi volumi.
Pensiero analitico, approccio per standard, problem solving strutturato.
Comunicazione chiara e assertiva; gestione fornitori e stakeholder cross-funzionali.
Attitudine al miglioramento continuo e al change management (formazione a colleghi per migliorare gli approcci e assicurare precisione dati).
Completa l'offerta
Smart working 2 giorni a settimana. xjrgpwk
Ottime possibilità di crescita.
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