Ph3Senior Data Solutions Analyst – Databricks BI /h3 pSocietà Banca Mediolanum Posizione bSenior Data Solutions Analyst – Databricks BI /b /p pBanca Mediolanum è un'organizzazione che ridefinisce il panorama finanziario con oltre tre decenni di innovazione. Attraverso le società che ne fanno parte, si dedica a fornire servizi finanziari, bancari e assicurativi su misura che rispondano alle esigenze uniche di ogni cliente. La Banca si impegna a costruire relazioni durature basate sulla fiducia, trasparenza e sull'attenzione ai dettagli. La nostra realtà è dinamica, fondata su relazioni, responsabilità e libertà. La nostra cultura promuove la positività, la responsabilità e l'innovazione sostenibile. Siamo convinti che il successo di un'azienda sia il risultato del successo individuale dei suoi membri. In Gruppo Mediolanum ti offriamo più di un lavoro: l'opportunità di contribuire a un cambiamento positivo e di crescere insieme a noi. /p h3Responsabilità principali /h3 ul liCondurre analisi tecnico-funzionali a supporto dell’evoluzione e della gestione degli applicativi di competenza. /li liDisegnare e validare soluzioni tecniche innovative a supporto di progetti evolutivi e correttivi. /li liRedigere specifiche funzionali e tecniche di dettaglio. /li liCoordinare attività di sviluppo, supporto e gestione dei team coinvolti nei progetti. /li liEffettuare code‑review, monitoraggio ed elaborazione di grandi volumi di dati per la certificazione IT, quadratura e analisi degli scostamenti. /li liProgettare e implementare pipeline dati su Databricks, integrando fonti eterogenee (strutturate e non strutturate). /li liGestire l’integrazione di Databricks con altri servizi e strumenti (es. Azure, AWS, database relazionali, strumenti di BI come Tableau o Power BI). /li liCurare la gestione dello storage e del ciclo di vita dei dati all’interno dei workspace Databricks. /li liDiagnosticare e risolvere problematiche relative agli ambienti e ai workflow Databricks. /li liMantenere una documentazione chiara e aggiornata dei processi, delle pipeline e dei workflow per la conformità normativa. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liEsperienza consolidata (min. 5 anni) nel ruolo, preferibilmente in contesti finanziari o complessi. /li liSolida conoscenza del ciclo di vita delle soluzioni applicative e delle logiche di branching/versioning. /li liOttima padronanza di SQL e database relazionali (Oracle, SQL Server), Databricks (Spark, Delta Lake, MLflow), con esperienza su architetture data lakehouse e pipeline di Data Engineering. /li liConoscenza di soluzioni di integrazione e orchestrazione dati (Ab Initio, Power Center, ODI, o equivalenti) e tool di modellazione dati (es. ERWin). /li liConoscenza di soluzioni di Business Intelligence (Power BI, Qlik, Business Objects). /li liConoscenza di strumenti e metodologie di CI/CD, testing applicativo (system test, UAT support) e gestione del versionamento. /li liFamiliarità con tecnologie di Big Data, Cloud Data Platform e principi di Intelligenza Artificiale applicati al dato. /li /ul h3Competenze trasversali /h3 ul liForte interesse per l’analisi dei dati e i temi di Data Management (Glossario Business, Dizionario dei Dati, Data Lineage, Data Quality) e Data Analytics. /li liBuone capacità di problem solving, team working, comunicazione e proattività. /li liAttitudine analitica, attenzione e cura del dettaglio. /li liEsperienza nell’utilizzo di linguaggi di programmazione per la gestione e l’analisi dei dati (Python, Spark, SQL), con competenze nelle tecniche di modellazione e integrazione dei dati all’interno di ecosistemi complessi. /li liConoscenza di strumenti Cloud (Azure è considerato un plus). /li /ul h3Cosa offriamo /h3 ul liInserimento in un contesto tecnologico all’avanguardia, con forte orientamento all’innovazione e l’opportunità di contribuire a progetti strategici e trasformativi in ambito Data Platform e Analytics. /li liPercorsi di crescita professionale e formazione continua su nuove tecnologie e framework in ambito dati. /li /ul pSede di lavoro Basiglio – Milano 3 City; possibilità di parziale Smart Working (2 giorni a settimana). /p pI dati richiesti verranno trattati nell’assoluto rispetto delle disposizioni contenute nel Regolamento Europeo 679/2016 (GDPR) e sue successive modificazioni ed integrazioni. È possibile visionare l’informativa di Banca Mediolanum SPA. /p pIl Gruppo Mediolanum si impegna a garantire la parità di trattamento a tutti i candidati secondo i principi di Diversity and Inclusion. /p /p #J-18808-Ljbffr