Profilo Tecnico: Il tuo ToolkitLe seguenti informazioni forniscono una panoramica delle competenze, delle qualità e delle qualifiche necessarie per questo ruolo.Core Requirements (Competenze Indispensabili)Laurea ad indirizzo quantitativo: Statistica, Matematica, Econometria o Informatica con forte focus analitico.Statistica Applicata: Padronanza di test d'ipotesi, distribuzioni di probabilità, analisi di regressione e campionamento.Expertise in Microsoft Excel: Livello \"Power User\" (formule complesse, Power Query, analisi dei dati avanzata).Data Visualization: Esperienza consolidata nell'utilizzo di almeno un tool di BI professionale (Power BI, Tableau).Technical Plus (Competenze gradite singolarmente)Ogni competenza aggiuntiva tra quelle elencate sarà considerata un elemento distintivo e di robusto interesse:Programmazione Python: Conoscenza di librerie per la manipolazione e l'analisi dei dati (Pandas, NumPy) o per la visualizzazione (Matplotlib, Seaborn).Business Intelligence Advanced: Capacità di modellazione dati, scrittura di misure in linguaggio DAX (per Power BI) o gestione di calcoli complessi (per Tableau).Interrogazione Database: Conoscenza del linguaggio SQL per l'estrazione e la manipolazione di dati direttamente da database relazionali.Computing Statistico: Familiarità con il linguaggio R o software specialistici come SPSS/SAS.Conoscenze IT/Cloud: Esposizione a flussi ETL, ambienti Cloud (Azure, AWS, GCP) o concetti base di Data Warehousing.S oft Skills: Oltre i numeriData Storytelling: Capacità di tradurre metriche tecniche in narrazioni comprensibili per il business.Problem Solving Creativo: Attitudine a trovare soluzioni alternative quando i dati sono incompleti o sporchi.Curiosità Tecnologica: Orientamento all'aggiornamento costante su nuovi tool e metodologie analitiche.Cosa offriamoImpatto: Un ruolo dove le tue analisi influenzano direttamente le strategie aziendali.Innovazione: Accesso a tecnologie moderne e libertà di proporre nuovi st