In RESI S.p.A. crediamo che il talento non abbia un solo volto. Cerchiamo persone curiose, orientate alla crescita e motivate a lavorare su infrastrutture complesse e in continua evoluzione.
Stiamo cercando un AI Developer con esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, capace di implementare algoritmi e modelli AI e di collaborare con AI Engineer, Data Scientist e team di sviluppo software.
La figura contribuirà allo sviluppo di componenti intelligenti, inclusi sistemi basati su agenti software, occupandosi dell’implementazione, del testing e dell’integrazione in ambienti di produzione.
Responsabilità principali
* Implementare algoritmi di Machine Learning e AI a partire da specifiche tecniche
* Sviluppare e manutenere sistemi agent-based e soluzioni di programmazione agentica
* Integrare modelli AI all’interno di applicazioni e servizi software
* Collaborare all’addestramento, valutazione e ottimizzazione dei modelli
* Gestire pipeline di preprocessing dei dati
* Scrivere codice scalabile, testabile e documentato
* Collaborare con il team DevOps/MLOps per il deploy dei modelli
* Partecipare al miglioramento continuo delle soluzioni AI in produzione
Competenze tecniche richieste
* Ottima conoscenza di Python
* Buona esperienza nello sviluppo software strutturato
* Conoscenza di principi di clean code, testing e versionamento (Git)
* Esperienza pratica con algoritmi di:
* Classificazione, regressione, clustering
* Modelli di deep learning (a seconda del contesto progettuale)
* Utilizzo di librerie ML/AI (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow o equivalenti)
* Capacità di interpretare metriche di valutazione dei modelli
* Conoscenza dei paradigmi di agent-based programming
* Esperienza (o forte interesse) nello sviluppo di:
* Agenti autonomi e reattivi
* Familiarità con framework o pattern per agenti software e LLM-based agents
* Capacità di lavorare con dataset strutturati e non strutturati
* Esperienza con database e formati dati comuni
* Integrazione dei modelli tramite API o microservizi
* Conoscenza dei concetti di deploy e monitoraggio dei modelli
* Familiarità con containerizzazione (Docker – preferibile)
* Attenzione a performance, affidabilità e sicurezza
Competenze trasversali
* Capacità di lavorare in team multidisciplinari
* Interesse per l’evoluzione delle tecnologie AI
* Capacità di apprendere rapidamente nuovi framework e strumenti
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