About us
Si ricordi di controllare il suo CV prima di candidarsi. Inoltre, si assicuri di leggere tutti i requisiti relativi a questo ruolo.
Gruppo NSA, da oltre 25 anni leader nella mediazione creditizia su tutto il territorio nazionale, con oltre 200 collaboratori e una rete vendita di oltre 80 consulenti, 40 mila imprese clienti e oltre 60.000 operazioni gestite per più di 10 mld€ intermediati con 28 tra i principali player finanziari in Italia, opera anche nel settore della finanza agevolata e ESG tramite ALA srl, nei servizi assicurativi tramite NSA SA e nei servizi digitali in ambito finance e assicurativo con Planet Finance.
Mission
La risorsa, inserita all’interno del Team “Progetti Direzionali, AI e Data Analysis”, avrà la responsabilità di progettare, sviluppare e implementare soluzioni basate su Artificial Intelligence e Machine Learning, contribuendo all’innovazione tecnologica e all’evoluzione dei processi aziendali in ottica di automazione e data‑driven decision making.
Responsibilities
sviluppo, training e ottimizzazione di modelli di Machine Learning;
analisi, pulizia e strutturazione dei dati per la costruzione di modelli predittivi;
integrazione di soluzioni AI nei sistemi aziendali esistenti;
monitoraggio delle performance dei modelli e miglioramento continuo degli algoritmi;
collaborazione con i diversi team aziendali per individuare opportunità di applicazione dell’AI.
Qualifications
laurea, anche triennale, in Matematica, Statistica, Informatica o discipline affini e/o un Master in Artificial Intelligence;
almeno 2 anni di esperienza nel ruolo in ambito AI / Machine Learning;
buona padronanza dei sistemi informatici;
conoscenza dei principali linguaggi di programmazione (ad es. SQL, Python) e degli strumenti di analisi dati e reporting (ad es. Power BI, Excel avanzato);
conoscenza di librerie e framework di Machine Learning.
Soft skills
approccio analitico e pensiero logico‑razionale;
precisione e attenzione ai dettagli;
capacità di sintesi;
problem solving e orientamento al risultato;
spirito di iniziativa;
buone capacità relazionali e attitudine al lavoro in team multidisciplinari.
Benefits
rapporto di dipendenza, ambiente giovane e dinamico, all’avanguardia dal punto di vista informatico e di politiche del personale;
flessibilità oraria;
possibilità di remote working.
Compensation
Range retributivo per questa posizione: €35.000 - €45.000
Equal Opportunity
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Gli/le interessati/e sono invitati/e a prendere visione dell'informativa sul trattamento dei dati personali ai sensi della normativa applicabile, in particolare ai sensi dell'art. xjrgpwk 13 del Regolamento (UE) n. 2016/679 (GDPR).
Application
I\le candidati\e interessati\e sono pregati\e di inoltrare il proprio cv all’indirizzo mail:
#J-18808-Ljbffr