Randstad Enterprise Italia, per conto di un prestigioso cliente – società ICT di riferimento di un primario gruppo assicurativo Torinese – è alla ricerca di un/una Data Engineer. La figura avrà la responsabilità di governare l'intero ciclo di vita del dato. Questo avverrà attraverso la progettazione, la costruzione e l'automazione di pipeline dati (ETL), con l'obiettivo di preparare e rendere disponibili le informazioni per il team di Data Science. La ricerca è aperta a profili con diversi livelli di seniority: Junior (1-2 anni di esperienza) e Middle (3 anni). Attività Principali ️ Sviluppare e mantenere flussi ETL usando Azure Data Factory e Databricks. Automatizzare l'estrazione dei dati dai sistemi sorgenti. Scrivere codice performante in Python e SparkSQL. Garantire la qualità e la coerenza del dato. Esperienza concreta su Databricks, Datalake e Azure Data Factory. Ottima conoscenza di Python e SQL per la manipolazione di dati complessi. Esperienza dimostrabile nella creazione di flussi ETL e con architetture cloud/serverless. Abitudine a lavorare con metodologia Agile. Esperienza con strumenti di visualizzazione (es. PowerBI) e DevOps. Esperienza nell'implementazione di API REST HTTP. Familiarità con altri strumenti di visualizzazione come SAP Business Object, Qlik, Tableau, IBM Cognos. Assunzione diretta con il Cliente. Ambiente di lavoro dinamico e stimolante in un gruppo multinazionale. Opportunità di crescita professionale e aggiornamento continuo. Supporto di un team di professionisti altamente qualificati. Pacchetto retributivo che valorizza la persona attraverso una retribuzione competitiva, benefit e concrete politiche di wellbeing. Modalità di Lavoro : Ibrida (ufficio Torino o Milano 12 giorni di smartworking/mese) La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). J-18808-Ljbffr