Siamo alla ricerca di un AI Engineer da inserire nel team di Ricerca & Sviluppo della nostra sede di Pozzuoli.
Sviluppiamo internamente ogni fase del prodotto: dalla meccanica all’elettronica, fino al firmware e al collaudo, questa integrazione verticale ci permette di avere il controllo totale sui dati, un patrimonio che oggi vogliamo trasformare in vantaggio competitivo
La risorsa si occuperà di integrare soluzioni di Intelligenza Artificiale nei processi di sviluppo prodotto e controllo qualità, collaborando in team multidisciplinari con ingegneri elettronici, meccanici e software. Non si tratta di un ruolo di supporto: parteciperai attivamente alla definizione di come il Machine Learning possa ottimizzare le prestazioni dei nostri strumenti.
COSA FARAI
- Analisi Dati e Predictive Control: analisi dei log di sensori e dei segnali di processo per sviluppare modelli capaci di anticipare le variazioni di stato e ottimizzare i sistemi di controllo
- Anomaly Detection: implementazione di algoritmi per l’identificazione di pattern di guasto e anomalie nei dati di collaudo e di funzionamento sul campo.
- Knowledge Management: progettazione di sistemi RAG per la consultazione intelligente del patrimonio documentale tecnico e del know-how R&D;
- Manutenzione Predittiva: studio dei dati di funzionamento per la diagnostica precoce del degrado delle prestazioni e il miglioramento dell'affidabilità sul campo
- Integrazione R&D;: collaborazione con i team hardware e firmware per validare i modelli su sistemi reali e definire l’architettura dati, Identificando dove l’AI può migliorare le prestazioni dei prodotti, la qualità del processo produttivo o l’efficienza del testing.
REQUISITI
Essenziali
- Laurea in Ingegneria (Informatica, Elettronica, Automazione), Fisica o Matematica con voto non inferiore al 105/110
- Esperienza nell'applicazione di modelli di Machine Learning a serie temporali e segnali fisici provenienti da contesti reali.
- Ottima conoscenza di Python e dei principali framework di riferimento per il Deep Learning e il Machine Learning.
- Familiarità con i vincoli di deployment su hardware a risorse limitate (sistemi embedded o edge).
- Capacità di analisi di documentazione tecnica multidisciplinare (elettronica e firmware).
Preferenziali
- Esperienza professionale di 2 /4 anni in ruoli legati all'analisi dati o allo sviluppo di modelli di Machine Learning
- Conoscenza di protocolli di comunicazione seriale (UART, SPI, I2C, CAN).
- Esperienza con sistemi RAG e LLM in applicazioni enterprise.
Competenze e attitudini
- Rigore nella sperimentazione, nella documentazione e nella validazione dei modelli.
- Capacità di scegliere il modello più semplice ed efficace, preferendo la solidità alla complessità non necessaria.
- Capacità di lavorare in un ambiente multidisciplinare, traducendo esigenze tecniche in soluzioni ML concrete.
Perché scegliere Okolab?
Uniamo l'esperienza di una realtà leader mondiale con l'agilità di un'azienda che mette le persone al centro del proprio progetto di crescita, operiamo sui mercati internazionali restando fedeli ai nostri valori di vicinanza e trasparenza.
COSA OFFRIAMO
Inquadramento
La posizione è full-time e prevede due possibili percorsi contrattuali: un tempo indeterminato per chi ha già esperienza consolidata, oppure un contratto di apprendistato con un percorso strutturato verso l’assunzione a tempo indeterminato, pensato per chi desidera sviluppare le proprie competenze sul campo.
Retribuzione e sviluppo
- Retribuzione annua lorda: 28.000 – 35.000 €, in base all’esperienza.
- Affiancamento strutturato nella fase di on-boarding.
- Possibilità di costruire l'infrastruttura AI da zero, senza legacy da gestire.
Fringe benefits
- Buoni pasto DA 10 €
- Assicurazione sanitaria integrativa estesa al nucleo familiare.
- Iniziative di wellbeing aziendale.
- Accesso gratuito alla palestra aziendale.
CHI SIAMO
Okolab nasce nel 2003 a Pozzuoli, fondata da un gruppo di scienziati con solida esperienza nel campo della microscopia e dell'ingegneria meccanica.
Siamo oggi leader mondiali nella produzione di incubatori da microscopio: strumenti che permettono di mantenere cellule e tessuti vitali in condizioni fisiologiche durante l'osservazione.
I nostri prodotti sono adottati dalle dieci migliori università al mondo e dalle quattro principali case di microscopia internazionali
Con sedi a Pozzuoli (HQ), Rovereto, Ambridge (Pennsylvania) e Shanghai, operiamo da oltre vent'anni su scala globale, mantenendo una cultura aziendale fondata sulla crescita delle persone, sul confronto aperto e sullo scambio continuo di competenze.
PROCESSO DI SELEZIONE
Ogni candidatura ricevuta sarà valutata con attenzione entro 30 giorni dalla ricezione. Qualora non si riceva un riscontro entro tale termine, ciò indicherà che — pur apprezzando il percorso e le competenze condivise — la candidatura non risulta in linea con le specifiche esigenze del ruolo in questa fase
Okolab garantisce pari opportunità di accesso al lavoro e rispetta l'ambiente
Retribuzione: €28.000,00 - €35.000,00 all'anno
Sede di lavoro: Di persona