DESCRIZIONE DELLA POSIZIONE
Angel4Future (A4F)è ilVenture Builderdella holdingAngel, realtà di riferimento nella creazione e nello sviluppo di imprese tecnologiche innovative.
A4F opera nei settori dellatrasformazione digitale, dellaprogettazionee dellaproduzione meccatronica, con l'obiettivo di sostenere la crescita e la diversificazione del gruppo su scala internazionale.
All'interno di Angel4Future nascono, vengono lanciate e si sviluppano nuove aziende ad alto contenuto tecnologico, attive in mercati strategici e in costante evoluzione.
Le principali aree di competenza comprendonoMeccatronica Digitale,Intelligenza Artificiale (AI)eInternet of Things (IoT), che, insieme alMade in Italy, rappresentano elementi distintivi della nostra identità industriale.
La holdingAngelè un gruppo industriale italiano di eccellenza, riconosciuto a livello globale nei settoriferroviario,aerospazialeeaeronautico.
Con sede centrale aMonopoli (BA), il gruppo impiega oltre***** professionistie conta20 sedi operativein tutto il mondo.
I prodotti e i serviziAngelsono oggi presenti in più di70 Paesi, a testimonianza di una presenza internazionale solida e consolidata.
Siamo alla ricerca di un/una Data Scientist con esperienza da inserire all'interno del Dipartimento AI&Analytics;, la Business Unit di Angel4Future dedicata allo sviluppo di soluzioni avanzate in ambito AI, Data Science e Analytics, con un focus crescente su tecnologie di frontiera come Generative AI, Large Language Models (LLM) e Agentic AI.
Il team lavora sia su progetti interni che per le altre Aziende del Gruppo Angel.
In un contesto lavorativo agile e stimolante, la risorsa avrà l'opportunità di guidare progetti su diversi domini applicativi, contribuendo attivamente alla definizione delle soluzioni e collaborando con team multidisciplinari.
Il ruolo prevede un impatto diretto sull'evoluzione tecnologica e strategica delle iniziative aziendali, con particolare attenzione all'adozione e all'integrazione di modelli generativi e agenti intelligenti nei processi aziendali.
RESPONSABILITA'
Interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche concrete;
Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud;
Sviluppare, validare e mettere in produzione modelli di Machine/Deep Learning e modelli generativi (LLM, diffusion models) per risolvere problemi complessi;
Progettare e implementare soluzioni basate su LLM e agenti AI per l'automazione intelligente di processi, l'analisi semantica e la generazione di contenuti;
Creare dashboard e visualizzazioni efficaci per comunicare insight e risultati analitici;
Contribuire alla definizione dell'architettura dei sistemi di data science e alla scelta degli strumenti tecnologici;
Supportare e fare mentoring a profili junior all'interno del team;
Collaborare all'integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali, lavorando con team cross-funzionali per garantire scalabilità, efficienza e valore di business.
TITOLO DI STUDIO
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini.
ESPERIENZE PROFESSIONALI
Almeno2-4 anni di esperienzain ruoli analoghi in ambito Data Science o AI applicata, preferibilmente in contesti multidisciplinari o su progetti end-to-end.
Esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli diMachine Learning e Deep Learning, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models).
Ottima padronanza del linguaggioPythone delle principali librerie per la data science (es. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Progettazione e implementazione dipipeline di Data Engineeringsu infrastrutture Cloud (AWS, Azure, GCP).
Conoscenza avanzata di tecniche didata wrangling,data cleaninge gestione di grandi moli di dati.
Esperienza con database relazionali e non relazionali, e linguaggi di query (es. SQL).
Solida comprensione distatistica,modelli predittivie tecniche di validazione.
Capacità dicomunicare efficacementecon stakeholder tecnici.
Attitudine alproblem solving, allaleadership tecnicae almentoringdi profili junior.