Cosa aspettarti
Siamo uno dei principali gruppi tecnologici in Italia e operiamo come Business & Technology Accelerator di Aziende, Istituzioni Finanziarie e Servizi Pubblici, supportando l’evoluzione delle loro strategie IT e digitali. Con un ecosistema di imprese che condividono valori e visione, aiutiamo i clienti a cogliere i benefici della tecnologia, amplificandone l’impatto positivo su economia e società.
Entrerai in Istella, partner di Dedagroup, è specializzata in Big Data e Intelligenza Artificiale, con un forte focus su tecnologie di knowledge graph, data intelligence e AI generativa a supporto di soluzioni enterprise.
Troverai un contesto di ricerca applicata integrato con lo sviluppo di prodotto, dedicato allo sviluppo, all’addestramento e all’ottimizzazione di Large Language Models di scala medio-grande, con particolare attenzione alla lingua italiana ed europea e alla loro industrializzazione.
Cosa farai
* Sarai coinvolto nella progettazione e implementazione di pipeline di pre-training, continual pre-training e fine-tuning di modelli linguistici, occupandoti della preparazione, del filtraggio e della deduplicazione di dataset testuali di grandi dimensioni.
* Lavorerai su attività di training su infrastrutture multi-GPU e multi-node e sulla sperimentazione di tecniche di adattamento efficiente dei modelli.
* Contribuirai alla valutazione delle capacità dei modelli in termini di qualità, robustezza e performance e all’ottimizzazione delle fasi di inferenza, con attenzione agli aspetti di efficienza e scalabilità.
Cosa ci aspettiamo da te
* Laurea in discipline scientifiche, preferibilmente in Informatica o Ingegneria Informatica.
* Solida esperienza in Machine Learning e Deep Learning e un’ottima conoscenza di Python e PyTorch.
* Esperienza diretta nel training o fine-tuning di LLM o modelli NLP di grandi dimensioni.
* Familiarità con distributed training (DDP, FSDP, ZeRO, parallelismi) e con l’ecosistema GPU / CUDA.
* Comprensione approfondita delle architetture Transformer.
* Costituiscono titolo preferenziale l’esperienza con strumenti e framework avanzati (vLLM, DeepSpeed, llama.cpp, Unsloth, Axolotl).
* Gradito background di ricerca accademica.
Cosa ti offriamo
* Work life balance grazie a un modello di lavoro agile.
* Lavoro su tecnologie all’avanguardia nel campo Search + LLM e accesso a infrastrutture GPU e modelli proprietari.
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