Realtà di Prodotto Multinazionale è alla ricerca di un Data Engineer; Modalità ibrida e flessibile : 3 giorni a settimana da remoto garantiti; Sede di lavoro : Milano Il candidato selezionato entrerà a far parte di un team dedicato a un progetto strategico aziendale : la realizzazione di un nuovo Data Warehouse su piattaforma Cloud. La figura lavorerà in stretta collaborazione con un team interno multidisciplinare e con partner esterni, occupandosi di progettare, sviluppare e, in seguito, mantenere l'infrastruttura dati necessaria per le attività di analisi aziendale. Responsabilità Sviluppare e gestire Data Warehouse performanti e scalabili. Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di dati ETL (Extract, Transform, Load). Assicurare la qualità, la sicurezza e la conformità dei dati. Automatizzare i processi di data engineering per ottimizzare efficienza e resilienza. Collaborare con data scientist e analisti per soddisfare le loro necessità di dati. Monitorare le ultime innovazioni e tendenze nel settore del data engineering. Produrre e documentare codice chiaro, efficiente e manutenibile. Supportare il senior management nella risoluzione di problematiche attraverso la raccolta e analisi di dati complessi. Eseguire analisi avanzate per comprendere e affrontare problematiche specifiche. Mappare logiche aziendali, processi e relativi modelli. Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o disciplina equivalente. Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer o ruolo analogo. Competenza in linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala. Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, Hadoop, SQLServer). Familiarità con strumenti come Confluent, BigQuery e piattaforme Google Cloud. Conoscenza dei principi di sicurezza e governance dei dati. Requisiti Preferenziali Conoscenza di strumenti di reporting come Tableau, Power BI o Looker. Esperienza con strumenti di data engineering come Apache Spark, Airflow o AWS Glue. Cosa si offre Un ambiente di lavoro giovane, dinamico e collaborativo. Colleghi appassionati con cui condividere e accrescere le competenze. Possibilità di giocare un ruolo chiave in un progetto rilevante nel campo dei dati. Riconoscimento del merito, indipendentemente dall’anzianità. Flessibilità lavorativa, smart working e vantaggi di welfare. Feedback periodici per lo sviluppo professionale e il miglioramento delle performance. Momenti dedicati alla socializzazione e celebrazione dei successi. Iniziative di formazione e condivisione di competenze. Opportunità di collaborazione con team internazionali su progetti specifici. Creare un avviso di lavoro per questa ricerca J-18808-Ljbffr