Ph3Overview /h3 pIn bRESI S.p.A. /b crediamo che il talento non abbia un solo volto. Cerchiamo persone curiose, orientate alla crescita e motivate a lavorare su infrastrutture complesse e in continua evoluzione. /p pStiamo cercando un bAI Developer /b con esperienza nello sviluppo di soluzioni di bIntelligenza Artificiale e Machine Learning /b, capace di bimplementare algoritmi e modelli AI /b e di collaborare con AI Engineer, Data Scientist e team di sviluppo software. /p pLa figura contribuirà allo sviluppo di componenti intelligenti, inclusi sistemi basati su bagenti software /b, occupandosi dell’implementazione, del testing e dell’integrazione in ambienti di produzione. /p h3Responsabilità principali /h3 ul liImplementare algoritmi di bMachine Learning e AI /b a partire da specifiche tecniche /li liSviluppare e manutenere bsistemi agent-based /b e soluzioni di programmazione agentica /li liIntegrare modelli AI all’interno di applicazioni e servizi software /li liCollaborare all’addestramento, valutazione e ottimizzazione dei modelli /li liGestire pipeline di preprocessing dei dati /li liScrivere codice scalabile, testabile e documentato /li liCollaborare con il team DevOps/MLOps per il deploy dei modelli /li liPartecipare al miglioramento continuo delle soluzioni AI in produzione /li /ul h3Competenze tecniche richieste /h3 ul liOttima conoscenza di bPython /b /li liBuona esperienza nello sviluppo software strutturato /li liConoscenza di principi di bclean code /b, testing e versionamento (Git) /li liEsperienza pratica con algoritmi di: ul liClassificazione, regressione, clustering /li liModelli di deep learning (a seconda del contesto progettuale) /li liUtilizzo di librerie ML/AI (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow o equivalenti) /li /ul /li liCapacità di interpretare metriche di valutazione dei modelli /li liConoscenza dei paradigmi di bagent-based programming /b /li liEsperienza (o forte interesse) nello sviluppo di: ul liAgenti autonomi e reattivi /li liSistemi multi-agente /li liFamiliarità con framework o pattern per agenti software e LLM-based agents /li /ul /li liCapacità di lavorare con bdataset strutturati e non strutturati /b /li liEsperienza con database e formati dati comuni /li liIntegrazione dei modelli tramite bAPI o microservizi /b /li liConoscenza dei concetti di bdeploy e monitoraggio dei modelli /b /li liFamiliarità con containerizzazione (Docker – preferibile) /li liAttenzione a performance, affidabilità e sicurezza /li /ul h3Competenze trasversali /h3 ul liAttitudine al problem solving /li liCapacità di lavorare in team multidisciplinari /li liInteresse per l’evoluzione delle tecnologie AI /li liCapacità di apprendere rapidamente nuovi framework e strumenti /li /ul /p #J-18808-Ljbffr