Ph3Customer Data Analyst /h3 pUnipol Assicurazioni S.p.A., Compagnia Multi-ramo Del Gruppo Unipol, Leader In Italia Nei Rami Danni, Per Un Rafforzamento Delle Proprie Iniziative Di Customer Analytics è Alla Ricerca Di Un Professionista Con Naturale Passione Per L’analisi Dati e Attitudine Nella Loro Trasformazione In Valore Per Il Business, Da Inserire Nel Contesto Della Direzione Marketing e Comunicazione Commerciale Nel Ruolo Di /p pSede di lavoro: Milano/Bologna /p pIl profilo ricercato entrerà a far parte del gruppo di lavoro Targeting Business Intelligence e contribuirà allo sviluppo di analisi, segmentazioni e modelli predittivi; integrerà dati CRM e digitali utili a generare insight ad alto valore a supporto della conoscenza del cliente e della definizione di iniziative finalizzate al raggiungimento degli obiettivi di business. /p h3In Particolare, Sarà Incaricato Delle Seguenti Attività /h3 ul liDefinizione e produzione di target list per iniziative commerciali; /li liDisegno, implementazione e manutenzione della segmentazione strategica della clientela con l’obiettivo di attivare Journey e modelli di servizio dedicati; /li liEvoluzione e gestione del Customer Lifetime Value (CLTV) a supporto della prioritizzazione delle iniziative commerciali; /li liSviluppo ed evoluzione di modelli di machine learning per la stima della propensione d’acquisto e del churn, /li liAnalisi ad hoc con focus cliente, approfondendo profili (look‑alike), comportamenti e journey multicanale, /li liRealizzazione di dashboard direzionali e reportistica avanzata sui KPI della customer base e sulle performance delle iniziative commerciali; sviluppo di business case e analisi di scenario a supporto delle valutazioni; /li /ul h3Requisiti /h3 ul liLaurea magistrale in Scienze Statistiche (o percorso accademico equivalente) conseguita con ottima votazione finale; /li liEsperienza professionale di almeno 2/3 anni nel ruolo di Data Analyst acquisita in contesti di business strutturati preferibilmente in ambito assicurativo; /li liConoscenza nell’utilizzo di Customer Data Platform (CDP) e di strumenti di digital analytics per integrare dati CRM e digitali; /li liConoscenza di SQL, SAS, SPSS, R o di altri linguaggi di programmazione finalizzati all’analisi dei dati per la definizione ottimale dei target; /li liConoscenza ad un livello avanzato di Microsoft Office (in particolare PowerPoint, Excel); /li liEsperienza preferenziale nell’utilizzo di modelli di machine learning; /li liFamiliarità con strumenti di Data Visualization (es. Power BI) per la realizzazione di dashboard chiare ed efficaci; /li liCapacità di presentare analisi in modo chiaro e incisivo, evidenziando i principali insight e traducendoli in indicazioni utili per il business. /li /ul pIl candidato/a in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Imprese di Assicurazione. /p pLa ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006. /p /p #J-18808-Ljbffr