Chi cerchiamo:
Cerchiamo un Data Engineer che supporti la progettazione, costruzione e manutenzione di pipeline dati affidabili e scalabili. La persona lavorerà su integrazione, trasformazione e qualità del dato, contribuendo allo sviluppo di soluzioni data-driven a supporto del business.
Valutiamo con interesse candidati provenienti anche da percorsi affini, come backend engineering, ETL development, BI engineering, analytics engineering o data platform engineering, purché abbiano solide basi su SQL, modellazione dati e sviluppo di pipeline.
Responsabilità:
- Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT
- Integrare dati da più sorgenti API, database e file
- Modellare dati per analytics, reporting e casi d’uso applicativi
- Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati
- Ottimizzare query, trasformazioni e performance dei processi
- Collaborare con team software, analytics e business
- Supportare la gestione di data warehouse e data lake
- Documentare flussi, strutture dati e best practice
Requisiti essenziali:
- Buona conoscenza di SQL
- Esperienza con Python per elaborazione dati e automazione
- Esperienza nello sviluppo o manutenzione di pipeline dati
- Conoscenza di database relazionali
- Familiarità con processi ETL/ELT
- Conoscenza di Git
- Capacità di lavorare in team e di organizzare attività in autonomia
- Conoscenza di Dataplex e/o Terraform
Requisiti preferenziali:
- Esperienza con almeno uno tra Airflow, dbt, Spark, Kafka
- Esperienza con data warehouse come BigQuery, Snowflake, Redshift o simili
- Conoscenza di ambienti cloud AWS, Azure o GCP
- Nozioni di data modeling, data quality e testing
- Esperienza con Docker e CI/CD
- Familiarità con dashboarding o strumenti BI
Cosa offriamo:
- Contesto tecnico orientato alla qualità del dato e all’automazione
- Possibilità di lavorare su progetti concreti e pipeline reali
- Flessibilità su lavoro ibrido o remoto
- Budget per formazione e crescita competente
- Team collaborativo e rapido nei processi decisionali
- Retribuzione commisurata all’esperienza
Chi può candidarsi:
Valutiamo candidature di profili con esperienza come:
Data Engineer, ETL Developer, Analytics Engineer, BI Engineer, Data Platform Engineer, Backend Engineer con focus dati, Software Engineer con esperienza su pipeline e database.
Come candidarsi:
Invia il tuo CV e, se disponibile, un link a GitHub, portfolio o progetti rilevanti.
Se copri ~80% del profilo, candidati comunque: valutiamo percorso e potenziale.