Descrizione aziendaMC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. Le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull'eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.PosizioneCosa farai con noi?Come Data Scientist avrai l'opportunità di lavorare su un progetto in ambito Finance, inserendoti nel team dedicato alla valutazione tecnica e alla governance dei use case di Intelligenza Artificiale. Sarai coinvolto nelle attività di analisi, validazione e monitoraggio dei modelli ML/GenAI/LLM, garantendo conformità ai requisiti normativi, di risk management e alle policy aziendali. Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.RequisitiCosa cerchiamo in te?Formazione: Laurea o diploma tecnico.Esperienza: Richiesti almeno 2 anni di precedente esperienza nel ruolo o con mansioni analoghe.Competenze Richieste
Ottima conoscenza dei modelli di Machine Learning e relative metriche di valutazioneOttima conoscenza delle tecnologie GenAI/LLM e principi di AI safety & robustnessCompetenze approfondite in model assessment & monitoring (performance, stability, explainability, drift, bias)Ottima conoscenza di Python e familiarità con pipeline dati, flussi applicativi e integrazioni API
Competenze Gradite
Conoscenza di framework di AI governance o Model Risk ManagementConoscenza di strumenti MLOps/monitoring (MLflow, EvidentlyAI o equivalenti)Conoscenza di piattaforme cloud (AWS, Azure o GCP)
Modalità e/o Sede di LavoroModalità ibrida con 3 giorni su 5 in presenza presso Roma, zona centrale.Completano il profilo
Un'elevata attitudine al lavoro in teamDoti di precisione e flessibilità mentaleCapacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali
Cosa offriamoInserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l'eccellenza nel settore Data Science & AI Governance, questa è l'occasione che fa per te!Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.#J-18808-Ljbffr